AnthropicのCEOが「コードの90%はAIが書く時代が来る」と予言！ai code generationの驚愕の現実と業界への影響を徹底解説
2025年3月、Anthropicのダリオ・アモデイCEOが「3〜6ヶ月以内にAIがコードの90%を書くようになる」と発言し、世界中のエンジニアやビジネスパーソンを震撼させました。この予測はその後どうなったのか、実際にAnthropicの社内ではAIがどのくらいのコードを生成しているのか——調査できる限りの情報を集めて徹底的にまとめました。楽観論・懐疑論・最新データを交えながら、一つひとつ丁寧に解説していきます。
この記事では、ダリオ・アモデイ氏が発言した場所・内容・真意から、Anthropic社内の実際のAIコード生成比率、業界他社との比較、エンジニアの将来像まで、あらゆる角度から情報を整理しています。「予測は当たったのか？外れたのか？」という素朴な疑問に答えつつ、AIコーディング時代にどう備えるべきかも考えていきましょう。
| この記事のポイント |
|---|
| ✅ ダリオ・アモデイCEOが「コード90%AI生成」と予言した背景と発言の詳細 |
| ✅ Anthropic社内の実際のAIコード生成比率と社内調査データの読み解き方 |
| ✅ 予測に対する懐疑的意見・検証結果と業界他社との比較データ |
| ✅ AIがコードの大半を書く時代にエンジニアに残る仕事と今後の展望 |
ポチップ
AnthropicのCEOが示した「コードの90%AI生成」予測と、ai code generation at anthropicの衝撃的な実態
- Anthropic CEOのコード90%予測とは何か：2025年3月の発言を振り返る
- CFR（外交問題評議会）でのAnthropicの発言が世界に広まった理由
- ai code generation at anthropicの社内実態：2025年8月調査の衝撃データ
- Anthropic社内のAIコード生成比率は本当に90%を達成しているのか検証
- 予測は「外れた」のか：Redwood Research研究者が指摘した問題点
- Claude Codeが起こした革命：1日22本のPRを出したエンジニアの実例
Anthropic CEOのコード90%予測とは何か：2025年3月の発言を振り返る
2025年3月、Anthropicの共同創業者兼CEOであるダリオ・アモデイ（Dario Amodei）氏が、CFR（外交問題評議会）が主催するイベントに登壇し、世界を驚かせる発言をしました。その核心となる言葉がこちらです。
「プログラミング分野を例に挙げましょう。3〜6ヶ月後には、AIがコードの90%を執筆するようになると私は考えています。さらに12ヶ月も経てば、AIがコードのほぼすべてを書くかもしれない。実際、私はこの可能性を70〜80%くらいの確率で見ています。」
この発言は世界中のテックメディアや技術者コミュニティで瞬く間に拡散しました。「3〜6ヶ月」という具体的な時間軸と「90%」という数字の明確さが、多くの人に衝撃を与えたのです。
ただし、発言をよく読むと注意点があります。アモデイ氏は「これは確実に起きる」と言ったわけではなく、「70〜80%の確率でそうなるだろう」という見通しとして語っています。また「12ヶ月後にはほぼすべてのコードをAIが書く」という部分も、「そういう世界になるかもしれない（may be）」という可能性を示したものであり、断言ではありませんでした。
📌 発言のポイントを整理すると：
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発言者 | Anthropic CEO ダリオ・アモデイ氏 |
| 発言場所 | CFR（外交問題評議会）イベント |
| 発言日 | 2025年3月 |
| 主な予測 | 3〜6ヶ月後にAIがコードの90%を書く |
| 追加予測 | 12ヶ月後にはほぼすべてのコードをAIが書く可能性 |
| 確率の表現 | 「70〜80%の確率で」とし断定は避けた |
この発言が注目された背景には、アモデイ氏自身の経歴も関係しています。彼はもともとOpenAIの研究副社長を務め、GPT-2・GPT-3の開発を主導した人物です。AI開発の最前線を長年走ってきた人物が語る「数ヶ月後の未来」には、それなりの説得力がありました。
CFR（外交問題評議会）でのAnthropicの発言が世界に広まった理由
CFR（Council on Foreign Relations＝外交問題評議会）は、米国の政策立案や国際関係に強い影響力を持つシンクタンクです。このような格式ある場での発言だったからこそ、アモデイ氏の予測は単なる「AI企業の自社製品PR」以上の重みを持って受け取られました。
イベントには約150人が会場に参加し、オンラインでは約350人が視聴。前半30分はモデレーターがダリオ氏に直接質問し、後半30分は参加者からの質疑応答という形式で進められました。
このような権威ある場での発言が、世界中のメディアで次々と取り上げられた理由は大きく3つ考えられます。
✅ 理由1：数字の具体性が高かった
「近いうちにAIが活躍する」という曖昧な表現ではなく、「90%」「3〜6ヶ月」という具体的な数字を使ったため、検証・議論しやすかった。
✅ 理由2：発言者の信頼性と立場
AI業界の最前線に立つAnthropicのCEOという立場が、発言の信憑性を高めた。
✅ 理由3：エンジニアの雇用不安という社会的関心
「AIに仕事を奪われるのか？」という多くの人が抱える不安と直結する内容だったため、エンジニアだけでなく一般の人々にも広く関心を持たれた。
📊 イベントの概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 開催団体 | CFR（外交問題評議会） |
| 形式 | CEOスピーカーシリーズ |
| 司会者 | マイク・フレーマン氏 |
| 参加者数 | 会場約150人、オンライン約350人 |
| 構成 | 前半：モデレーターとの対話、後半：質疑応答 |
発言後、Business Insiderを筆頭に多くのメディアが「AnthropicのCEOが数ヶ月以内に90%のコードがAI生成になると発言」と報道。ソーシャルメディアでも賛否両論の議論が巻き起こりました。
ai code generation at anthropicの社内実態：2025年8月調査の衝撃データ
アモデイ氏の予測を受け、Anthropic自身が2025年8月に自社のエンジニア・研究者を対象とした大規模な調査を実施しました。132人のエンジニア・研究者へのアンケートと53件の詳細インタビュー、そして内部のClaude Codeの使用データを組み合わせた、非常に本格的な調査です。
この調査結果は同年12月に公開され、社内でのAI活用の実態が明らかになりました。
📊 Anthropic社内調査の主要データ（2025年8月時点）
| 指標 | 1年前 | 調査時点 |
|---|---|---|
| 業務でのClaude使用比率 | 28% | 59% |
| 生産性向上の自己申告値 | +20% | +50% |
| 完全にAIに委任できる仕事の割合 | — | 0〜20%（大半の回答者） |
| 毎日デバッグにClaudeを使う比率 | — | 55% |
| 毎日コード理解にClaudeを使う比率 | — | 42% |
| 毎日新機能実装にClaudeを使う比率 | — | 37% |
特に注目すべきは、1年間でClaude使用率が2倍以上に増加し、生産性向上も2倍以上の数字を示していることです。また、マージされたプルリクエスト（コードの変更を本番環境に統合する作業）がエンジニア1人あたり1日67%増加したというデータも公開されています。
一方で、調査では懸念点も浮かび上がっています。多くのエンジニアが「AIを使いすぎることで深い技術的スキルが落ちるかもしれない」「AIが生成したコードをレビューする能力が低下する可能性がある」と感じていることも示されました。
「アウトプットを出すことがこんなに簡単で速いと、実際に何かを学ぶ時間を作るのがどんどん難しくなる」
Anthropic社内のAIコード生成比率は本当に90%を達成しているのか検証
アモデイ氏の予測から約半年後の2025年9月、彼はMarc Benioff氏との対談の中で「Anthropic内のチームでは、90%のコードがAIによって書かれている」と改めて言及しました。この発言を受けて各メディアが「予測は当たった」と報道しましたが、実態はもう少し複雑です。
📊 Anthropicのコード生成比率の実態（複数情報源を照合）
| 計測方法 | 推定比率 | 信頼性 |
|---|---|---|
| 全社平均のマージされたコード行数 | 約50% | 比較的信頼性高 |
| 特定チーム（進んでいるチーム） | 90%前後 | 一部のチームに限定 |
| 一度だけ実行するスクリプト等を含めた場合 | 90%に近い可能性 | 測定が難しく不確実 |
| Anthropic公式発表（2026年1月） | 70〜90% | 公式見解 |
AIセーフティ研究機関「Redwood Research」の研究者Ryan Greenblatt氏は2025年10月に詳細な分析記事を公開し、以下のように指摘しました。
「一部のチームでは確かに90%近くのコードをAIが書いているが、それはAnthropicの一部のチームに限った話だ。全社平均としては、マージされたコードで見ると50%程度に留まっている」
つまり「Anthropic全体として90%のコードをAIが書いている」というのは正確ではなく、特定のチームや特定の測定方法を採用した場合に成り立つ数字であると考えられます。アモデイ氏自身も後の発言で「多くのチームで（on many teams）」と補足しており、全社一律の話ではないことが示唆されています。
予測は「外れた」のか：Redwood Research研究者が指摘した問題点
では、アモデイ氏の予測は「外れた」のでしょうか。これを判断するためには、そもそも「90%のコードがAIに書かれる」という言葉の定義を明確にする必要があります。
Skeptics Stack Exchangeに投稿された質問でも議論されているように、「コードを書く」という行為の定義自体が非常に曖昧です。
✅ 定義に関する主な論点
- コードの「行数」で測るのか、「プロジェクト数」で測るのか
- 一度実行して捨てるスクリプトも含めるのか
- 人間がレビュー・編集したコードもAI生成としてカウントするのか
- マージされたコードだけを対象にするのか、すべての生成物を含めるのか
Redwood Researchの分析によれば、「90%」という数字が成立するかどうかは、何をカウントするかによって大きく変わるということが明らかになっています。
📊 予測の検証まとめ
| 解釈 | 結果 |
|---|---|
| 全世界のコード全体の90%がAI生成 | 明らかに達成されていない |
| Anthropic全社のマージコードの90%がAI生成 | 2025年時点では未達（〜50%程度） |
| 特定の進んだチームでの90% | 達成している可能性あり |
| 一回限りのスクリプト等を含めた場合 | 90%に近づく可能性があるが測定困難 |
Greenblatt氏はこう述べています。「アモデイ氏が予測を完全に正確に言い当てたわけではないことは明らかだ。しかし彼は後の発言で『多くのチームで』と補足しており、単純に間違いとも言い切れない。むしろ問題は、記者や読者が最初の強い表現だけを取り上げ、後の補足を無視してしまう点にある」と分析しています。
Claude Codeが起こした革命：1日22本のPRを出したエンジニアの実例
批判的な声がある一方で、Anthropic内では実際に驚異的な生産性を実現しているエンジニアも存在します。その象徴的な事例が、AnthropicのClaude Codeを率いるBoris Cherny氏の発言です。
2026年1月、Cherny氏はX（旧Twitter）への投稿でこう述べました。
「私個人的には、2ヶ月以上コードを1行も自分で書いていません。私の100%のコードはClaude CodeとOpus 4.5が書いています。昨日22本のPR（プルリクエスト）を、その前日には27本をマージしました。どれも100%Claudeが書いたコードです。」
出典：Fortune
これは驚くべき数字です。通常のエンジニアが1日に1〜2本のPRを出せれば十分な生産性とされる中、22〜27本というのは文字通り桁違いです。
📊 Claude Code導入による生産性の変化
| 指標 | 導入前 | 導入後（2025年調査時） |
|---|---|---|
| Claude Codeの自律的なアクション数 | 約10回/セッション | 約20回/セッション |
| コード設計・計画タスクの比率 | 1% | 10% |
| 新機能実装タスクの比率 | 14% | 37% |
| 1人あたりの日次マージPR数 | 基準値 | 約67%増加 |
Cherny氏はまた、「AIによって解放された」という表現を使い、「あらゆる退屈な作業をClaudeがやってくれるので、何を次に作るかという創造的な仕事に集中できる。仕事でこれほど喜びを感じたことはない」と述べています。AIが単なる効率化ツールを超えて、エンジニアリングの本質を変えつつある一例と言えるでしょう。
ポチップ
anthropic 90 of codeの予測が示すAIエンジニアリングの未来とCFR発言が突きつける課題
- ダリオ・アモデイの予測「その後」：2026年1月時点での最新状況
- Microsoft・Salesforceとの比較で見るAIコード生成の業界標準の現在地
- コードの90%がAIで書かれる世界でエンジニアに残る仕事
- AI生成コードの品質問題：ハルシネーションと技術的負債のリスク
- ジュニアエンジニアへの打撃：エントリーレベル求人減少の現実
- スケーリング則とDeepSeek問題から読む今後のAI進化の方向性
- 総括：anthropic 90 of codeのまとめ
ダリオ・アモデイの予測「その後」：2026年1月時点での最新状況
アモデイ氏の「3〜6ヶ月で90%」という予測から約10ヶ月が経過した2026年1月、状況はさらに進展していました。ダボス会議（世界経済フォーラム）の場で、アモデイ氏は改めてAIコーディングの進展について語っています。
「一部のエンジニアはすでにコードを自分で書くことをやめ、AIモデルが生成したものを編集することに集中している」とし、「業界全体が6〜12ヶ月以内に、AIがソフトウェアエンジニアリングのほぼすべての作業を最初から最後まで担う段階に近づく可能性がある」と述べました。
📊 アモデイ氏の予測の時系列まとめ
| 時期 | 発言内容 | 発言の場 |
|---|---|---|
| 2025年3月 | 3〜6ヶ月でAIがコードの90%を書く | CFR（外交問題評議会）イベント |
| 2025年9月 | 「多くのチームで、予測は実現している」 | Marc Benioffとの対談 |
| 2026年1月 | 6〜12ヶ月でAIがSEの全作業を担う可能性 | ダボス会議（世界経済フォーラム） |
また、Fortune誌の取材に対してAnthropicの広報担当者は、「会社全体でのAIコード生成比率は70〜90%の間」と公式に回答しています。
さらにOpenAI側からも同様の声が上がりました。OpenAIの研究者による匿名アカウント「Roon」が「私はもうコードを一切書いていない。100%をAIモデルがやっている」と発言。Anthropicだけでなく、AI業界全体でこうした傾向が加速していることがうかがえます。
Microsoft・Salesforceとの比較で見るAIコード生成の業界標準の現在地
AnthropicやOpenAIの最前線の話はインパクトがありますが、実際の業界全体ではどうなのでしょうか。他の大手テック企業のデータと比較してみます。
📊 AIコード生成比率：企業別比較
| 企業 | AIコード生成比率 | 時期 | 情報源 |
|---|---|---|---|
| Anthropic（全社平均） | 70〜90% | 2026年1月 | 公式広報コメント |
| Anthropic（Claude Codeチーム） | 約90% | 2026年1月 | Boris Cherny氏の発言 |
| OpenAI（一部研究者） | 100% | 2026年1月 | 研究者の発言 |
| Microsoft | 約30% | 2025年4月 | CEO Satya Nadella氏の発言 |
| Salesforce | 約30% | 2025年 | 公式発表 |
| 米国GitHub Pythonコード | 約29% | 2026年1月 | Science誌掲載の研究 |
この比較から見えてくることは非常に興味深いです。AI開発の最前線に立つAnthropicやOpenAIでは確かに高いAI生成比率が実現されている一方、Microsoft・Salesforceといった大手でも30%程度にとどまっており、業界全体ではまだ道半ばだということです。
また、学術誌「Science」に掲載された研究によれば、GitHubのPython関数の約29%がAIによって書かれているという結果も出ています。これは「90%」とは程遠い数字ですが、数年前のほぼゼロという状況から考えれば、急速な変化が起きていることは確かです。
Y Combinator（有力スタートアップインキュベーター）のプレジデントGarry Tan氏も2025年3月に「2025年冬期バッチに参加したスタートアップ創業者の25%が、コードの95%をAIに生成させている」と発言しており、スタートアップエコシステムでは変化が特に速いことがうかがえます。
コードの90%がAIで書かれる世界でエンジニアに残る仕事
「AIにコードの大半を書かせる時代」になると、エンジニアの仕事はなくなってしまうのでしょうか。アモデイ氏自身も、この点については慎重かつ興味深い見解を示しています。
「しかし、そこには依然として『最後の仕上げ』や『どういう設計思想で作るか』など、人間が決める役割が必要です。AIは膨大なコードを非常に効率よく生成するようになるでしょうが、それを管理し、方針を与えるのは人間の仕事として残り得る。」
Anthropicの社内調査でも、エンジニアたちが「AIに完全委任できる」と感じている仕事は全体の0〜20%程度にとどまっており、大部分は依然として「AIと協働しながら人間が意思決定する」形式です。
✅ AIが得意なコーディングタスク
- デバッグ（バグの発見・修正）
- 既存コードの説明・理解
- 既存コードのリファクタリング（構造改善）
- 繰り返しの多い実装作業
- ドキュメント作成
✅ 人間が引き続き担う可能性が高いタスク
- 設計思想・アーキテクチャの決定
- 何を作るべきかという方向性の判断
- 倫理・ビジネス的な優先順位の設定
- AIが生成したコードの品質チェック・承認
- ステークホルダーとのコミュニケーション
📊 AIコーディング時代のエンジニアスキルの変化
| スキル | AI導入前 | AI導入後 |
|---|---|---|
| コード記述力 | 非常に重要 | 重要性が低下 |
| 設計・アーキテクチャ力 | 重要 | さらに重要に |
| AIへの指示出し（プロンプト）力 | 不要 | 必須スキルに |
| AIの出力レビュー・修正力 | 不要 | 必須スキルに |
| ドメイン知識 | 重要 | 引き続き重要 |
| コミュニケーション力 | 重要 | さらに重要に |
Claude Codeのリードエンジニア・Cherny氏は「今後は専門家よりもジェネラリストを採用する方向になる。なぜなら、多くの従来型のプログラミングスキルは、AIが実装の詳細を担当する時代では重要性が下がるから」と述べています。
AI生成コードの品質問題：ハルシネーションと技術的負債のリスク
AIがコードを書くことへの期待が高まる一方で、実際に現場で使ってきたエンジニアたちからは厳しい声も上がっています。特に懸念されているのが「ハルシネーション（幻覚）」と「技術的負債」の問題です。
ハルシネーションとは、AIが誤った情報や存在しないコードを自信を持って生成してしまう現象のことです。一見すると動作しているように見えても、エッジケース（想定外の入力）で壊れたり、実は何もチェックしていないテストコードを書いてしまったりします。
「ハードコードされた値を私の例からそのままコピー。テストは一見しっかりしているが、実際には何も検証していない。ハッピーパスは通るが、エッジケースで壊れるコード。技術的負債をきれいなフォーマットで包んだだけのアウトプット。」
※LinkedInより（実務エンジニアの証言を要約）
📊 AI生成コードの典型的な問題パターン
| 問題の種類 | 具体的な症状 | リスクレベル |
|---|---|---|
| ハードコード | サンプル値がそのまま本番コードに残る | 中〜高 |
| テストの形骸化 | テストが通るが実際には検証していない | 高 |
| エッジケース対応不足 | 正常系は動くが異常系で壊れる | 高 |
| 技術的負債 | 短期的に動くが長期的にメンテが困難 | 中 |
| 過度な複雑化 | 単純な問題を複雑なコードで解決しようとする | 中 |
| デッドコード | 使われないコードが残り続ける | 低〜中 |
Anthropicの社内調査でも、AIのコードを使うことで「AIが生成したコードを理解・デバッグするための認知的負荷が増加した」と感じるエンジニアが一定数いることが明らかになっています。
最良のアプローチとして多くの実務エンジニアが語るのが「AIをジュニアエンジニアの最初のPRとして扱う」という考え方です。出発点としては優れているが、丁寧なレビューと修正が常に必要である、というわけです。
ジュニアエンジニアへの打撃：エントリーレベル求人減少の現実
AIコーディングの進展が最も大きな打撃を与えているのが、キャリア初期のエンジニアたちです。エントリーレベルの求人は、AIコーディングツールの台頭とともに目に見えて減少しています。
✅ エントリーレベルエンジニアに起きている変化
- コード記述の仕事自体がAIに移行し、初級者が担っていたタスクが消えつつある
- 技術を育てる「修行の場」としての役割が減少
- メンタリング（先輩から教わる機会）が減り、スキル習得の機会が失われている
- 「先輩に聞く」前にまずClaudeに聞くという文化が定着しつつある
Anthropic社内の調査でも、こんな声が挙がっています。「以前は新人エンジニアが頻繁に質問に来ていたが、今は先にClaudeに聞くので来なくなった。人と一緒に働くのが好きだったのに、みんなが私を必要としなくなってきている気がする」。
📊 AIコーディング時代のエンジニアキャリアへの影響
| キャリア段階 | 影響 | 深刻度 |
|---|---|---|
| インターン・新卒 | 担当タスクがAIに置き換わり機会が減少 | 非常に高い |
| ジュニア（1〜3年） | コーディング業務の大幅減少 | 高い |
| ミドル（3〜7年） | 役割の変化（管理・設計へのシフト） | 中程度 |
| シニア（7年以上） | AIを活用した生産性向上の恩恵が大きい | 低い（むしろプラス） |
| アーキテクト・リード | 設計・意思決定の重要性が増す | プラス方向 |
Cherny氏は採用戦略の変化について「今は専門家よりもジェネラリストを採用するようになった。なぜなら、多くの従来型プログラミングスキルはAIが実装詳細を担う時代には重要性が下がるから」とも述べています。
アモデイ氏は哲学的な視点から「もしAIが50%の仕事を取り上げるだけなら、社会は『あなたたちの半分は価値がない』という分断を生む可能性がある。しかし最終的にすべての仕事をAIが代替できるなら、逆に私たち全員が同じ船に乗っている状態になる」と語っています。
スケーリング則とDeepSeek問題から読む今後のAI進化の方向性
アモデイ氏のCFRでの発言は、コーディングの自動化だけでなく、AI業界のより根本的な問題にも踏み込んでいます。その一つが「スケーリング則（Scaling Laws）」と、中国のDeepSeekの台頭による地政学的変化です。
スケーリング則とは、「計算資源（GPUなど）とデータ量を増やすほど、シンプルなアルゴリズムでも多岐にわたる認知能力が高まる」という仮説です。アモデイ氏はこの法則が今後も有効であり続けると見ており、これがコード90%自動化という予測の根拠の一つになっています。
📊 スケーリング則と競合他社の動向
| トピック | 内容 | 影響 |
|---|---|---|
| スケーリング則の現状 | 依然として有効とアモデイ氏は主張 | AI性能の継続的向上を支持 |
| DeepSeekの登場 | 中国企業が少ないコストで高性能モデルを開発 | 米国の独占的優位が崩れつつある |
| GPU輸出規制 | 中国の大規模GPU調達を抑制しようとする試み | 効果は不透明 |
| 国際AI競争 | 米国3〜5社の競争から世界規模の競争へ移行 | 安全基準の低下リスク |
特に2025年初頭に登場したDeepSeekは、米国内で「スプートニクショック」とも称される衝撃を与えました。中国企業が限られた投資で競争力のあるモデルを開発できることが証明されたことで、AIの「民主化」（誰でもアクセスできる時代）が加速するという見方が出ています。
アモデイ氏はまた、AIが単なる生産性ツールを超えて、医療・バイオ分野においても革命的な変化をもたらすと語っています。製薬企業Novo Nordiskとの取り組みでは、臨床試験後の膨大な報告書作成が「ほぼ丸ごとAIによる自動生成」となり、従来は10週間かかっていた作業が数日のチェックで済むようになったと述べています。
総括：anthropic 90 of codeのまとめ
最後に記事のポイントをまとめます。
- Anthropicのダリオ・アモデイCEOは2025年3月のCFRイベントで「3〜6ヶ月後にAIがコードの90%を書く」と発言した
- この発言は「断言」ではなく「70〜80%の確率でそうなる」という見通しであった
- 2025年8月の社内調査では、エンジニアがClaude使用率59%、生産性向上50%と自己申告している
- 実際のAnthropicのAIコード生成比率は、全社平均で約50%（マージコード基準）、特定のチームでは90%に達しているとみられる
- Anthropic公式の公表値は「70〜90%」（2026年1月時点）であり、完全な90%達成ではない
- Redwood Researchの研究者は「予測は狭義では外れたが、チーム単位や測定方法次第で成立する部分もある」と指摘した
- Claude Codeのリードエンジニアは1日22〜27本のPRを100%AIで生成するという驚異的な実績を公表した
- Microsoft・Salesforceなどの大手企業のAIコード生成比率は約30%にとどまり、業界全体ではまだ過渡期である
- エントリーレベルのエンジニア求人が減少しており、AIが従来のジュニアエンジニアの役割を担いつつある
- AIコーディングの課題として、ハルシネーション・技術的負債・深い技術スキルの劣化リスクが指摘されている
- 今後のエンジニアに求められるスキルは、コードを「書く力」より設計・AIへの指示・レビュー能力にシフトしていく
- アモデイ氏はスケーリング則が今後も有効と見ており、AIの進化は医療・バイオなど他分野にも波及すると予測している
記事作成にあたり参考にさせて頂いたサイト
- https://www.businessinsider.com/anthropic-ceo-ai-90-percent-code-3-to-6-months-2025-3
- https://tanren.jp/blog/ai-use-cases_11
- https://www.anthropic.com/research/how-ai-is-transforming-work-at-anthropic
- https://blog.redwoodresearch.org/p/is-90-of-code-at-anthropic-being
- https://fortune.com/2026/01/29/100-percent-of-code-at-anthropic-and-openai-is-now-ai-written-boris-cherny-roon/
- https://skeptics.stackexchange.com/questions/59213/as-at-september-2025-is-ai-not-writing-90-of-code
- https://www.linkedin.com/posts/ryanlpeterman_anthropic-ceo-in-3-6-months-ai-is-writing-activity-7305615236810653696-yJnD
- https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1nemx7j/futurismcom_exactly_six_months_ago_the_ceo_of/
- https://x.com/heykahn/status/1900154989043212495
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