Cursorで何ができるのか全部まとめた！初心者でもすぐわかるAIコードエディタの機能・料金・使い方ガイド2026
「Cursorって名前は聞いたことあるけど、実際に何ができるツールなの？」と気になって検索してきた方のために、主要機能から料金プラン・インストール方法・他ツールとの違いまで、調べられることをひとつ残らずまとめました。コード補完・チャット・エージェントの3つを柱に、プロジェクト全体を読み解きながら開発をサポートしてくれる次世代エディタの全貌を、専門用語をできるだけ使わずにわかりやすく解説します。
読み進めると「自分の使い方に合っているか」「無料で始められるか」「GitHub CopilotやClaudeと何が違うか」といった疑問にもすべて答えられる内容になっています。プログラミングを勉強中の初心者から、毎日コードを書くエンジニアまで、ぜひ最後までお付き合いください。
| この記事のポイント |
|---|
| ✅ Cursorで何ができるのかコア機能3つをわかりやすく解説 |
| ✅ 無料プラン〜有料プランの料金・使用制限を比較表で整理 |
| ✅ インストールから初期設定まで手順をステップで紹介 |
| ✅ GitHub Copilot・Claudeとの違いを比較表で一目瞭然 |
ポチップ
Cursorで何ができるのか、主要機能を徹底解説
- Cursorでできることはコード補完・チャット・エージェントの3本柱
- タブ機能（コード自動補完）はTabキーひとつで次の行を予測してくれる
- チャット機能でコードの意味を質問したりバグを相談できる
- エージェント機能で複数ファイルをまたいだ大規模な改修を任せられる
- Cursorでできることにはドキュメント参照や画像入力も含まれる
- Cursorインストールは公式サイトからWindows・Mac・Linux対応で簡単にできる
Cursorでできることはコード補完・チャット・エージェントの3本柱
Cursorとは、米国のスタートアップ企業「Anysphere（アニスフィア）」が開発したAIネイティブのコードエディタです。Microsoft社製のVisual Studio Code（VS Code）をベースに開発されており、AIとの連携機能を標準搭載している点が最大の特徴です。VS Codeの操作感を踏襲しつつ、コード生成・修正・理解・整理までをひとつのエディタ内で完結させる設計になっています。
Cursorでできることを大きく分けると、①タブ補完（コード自動補完）・②チャット機能・③エージェント機能の3本柱になります。この3つを組み合わせることで、「書く→相談する→任せる」という開発フローをすべてエディタの中で回すことができます。従来はエディタとAIチャットツールを行き来しながら作業する必要がありましたが、Cursorではその行き来をなくせるのが大きな強みです。
Cursorは、VSCodeをベースに開発されたAI統合型エディタで、AIエージェントによる強力な支援機能が開発プロセス全体をサポートしてくれます。コード生成はもちろん、設計書やテストケース・テストコードの生成、ドキュメントの作成まで幅広い業務の遂行が可能です。
参照：https://qiita.com/sakamoto-ryosuke/items/b440986e53ddb5429ac1
2025年5月にはCursor 0.50への大幅アップデートが実施され、「Background Agent」「Fusion Tab Model」といった新機能が追加されました。これにより、大規模プロジェクトでも複数ファイルを横断した文脈理解やリモート環境でのタスク実行が可能になっています。2026年現在も継続的なアップデートが行われており、Fortune 500企業の半数以上が導入するなど、ビジネスの現場でも急速に普及しています。
プログラミング初心者にとっては「コードの意味を聞けるAI家庭教師」、実務経験豊富なエンジニアにとっては「複雑な変更を任せられるコーディングパートナー」として機能します。どちらのレベルにも対応できる柔軟性こそ、Cursorが世界中で支持されている理由のひとつといえるでしょう。
🔰 Cursorの位置づけをひと言で整理すると
| 利用シーン | Cursorの役割 |
|---|---|
| プログラミング初心者 | コードを書きながら学べるAI家庭教師 |
| 個人開発者・フリーランス | 実装スピードを上げるコーディングパートナー |
| チーム開発・企業 | 品質担保と開発効率の両立を支援するインフラツール |
タブ機能（コード自動補完）はTabキーひとつで次の行を予測してくれる
Cursorのタブ機能は、キーボードの「Tab」キーを押すだけでAIがコードの続きを予測・補完してくれる機能です。単純な単語補完ではなく、プロジェクト全体の文脈を踏まえた補完が行われるため、提案の精度が高い点が特徴です。
たとえば「pri」と入力すると「print()」を補完する、関数名を書くとその中身の処理を予測して補完するなど、手入力の量を大幅に削減できます。また、for文のような定型的なコードを自動生成したり、時間が経つにつれてそのユーザーのコーディングスタイルを学習して最適化された提案をしてくれたりもします。
2025年5月のアップデートで追加された「Fusion Tab Model」により、タブ機能はさらに進化しました。従来は単一ファイル内の補完が中心でしたが、Fusion Tab Modelでは複数ファイルを横断した補完が可能になっています。プロジェクト全体を考慮した予測・補完や、異なるファイル間の依存関係を把握した補完など、大規模プロジェクトでも文脈を保ったままコーディング支援が受けられます。
📋 タブ機能でできることの一覧
| 補完の種類 | 具体例 |
|---|---|
| 現在の行の補完 | 「pri」→「print()」を補完 |
| 関数全体の実装提案 | 関数名を書くと中身の処理を予測して補完 |
| 定型コードの自動生成 | for文・if文などのパターンを自動生成 |
| スタイル適応 | 使い続けるほどそのユーザー向けに最適化 |
| 複数ファイル横断補完 | 関連ファイルの文脈も踏まえた補完（Fusion Tab Model） |
補完はゴーストテキスト（薄い色のテキスト）として画面上に表示されます。受け入れる場合は「Tab」キー、拒否する場合は「Esc」キーを押すだけでよく、操作がシンプルなため作業の流れを止めません。補完をすべて自動適用するのではなく、提案を確認しながら取捨選択できる設計になっているため、意図しないコードが混入するリスクも抑えられます。
CursorのTab補完は、単語や構文を補完するだけではなく、直前のコードや周辺の文脈を踏まえた提案をおこなう点が特徴です。関数の途中まで書くと、その続きだけでなく、処理全体を予測したコードを提示することもあります。
チャット機能でコードの意味を質問したりバグを相談できる
Cursorのチャット機能は、エディタ内に組み込まれたAIとの対話インターフェースです。書いているコードを前提に質問・指示ができるため、外部ツールにコードをコピー&ペーストする手間がなく、思考の流れを中断せずに作業を続けられます。
チャットで送れる内容は多岐にわたります。「この関数が何をしているか説明してほしい」「エラーの原因を教えてほしい」「このコードをもっとシンプルに書き直してほしい」「この要件を満たすコードを書いてほしい」など、自然言語（日本語）で指示するだけでAIが対応してくれます。
📋 チャット機能でできること一覧
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| コードの意味を質問 | どのコードが何をしているか説明してもらえる |
| 複雑な関数の解説 | 難しい処理内容をわかりやすく解説してくれる |
| パターン・サンプルを取得 | よく使われるコードの例を提示してくれる |
| デバッグ支援 | エラーやバグの原因を文脈を考慮しながら指摘してくれる |
| コードスニペットの生成 | 指定した要件に合わせてコードを自動生成してくれる |
| 設計相談 | 実装方針の相談・複数案の比較もチャットで対応 |
チャット機能は「@シンボル」と組み合わせることで、より精度の高い回答を引き出せます。@ファイル名でそのファイルをコンテキストとして指定したり、@Webでウェブ検索の結果を元に回答させたり、@GitでGitの情報を参照させたりすることが可能です。コードベース全体をインデックス化した上でチャットが動作するため、大規模なプロジェクトでも的外れな回答になりにくい点が強みです。
ショートカットキーは「Ctrl+L（WindowsはCtrl+L、MacはCommand+L）」でAIパネルを開き、「Ctrl+I（WindowsはCtrl+I、MacはCommand+I）」でチャットを起動できます。エディタ内に表示されるため、コードと回答を並べて見ながら作業できるのも利便性が高い点です。
エージェント機能で複数ファイルをまたいだ大規模な改修を任せられる
エージェント機能は、Cursorの中でも特に注目度の高い機能です。「この機能を追加してほしい」「このコードを整理してほしい」のようにタスク単位で指示を出すと、必要なファイルを横断的に操作しながら自律的に作業を進めてくれます。
単発の補完やチャット対話では手が届かない、複数ファイルにまたがる変更や大規模なリファクタリングが得意です。たとえば「プロジェクト全体のコーディングスタイルを統一してほしい」「この機能に対応するテストコードを自動生成してほしい」「READMEに使い方をまとめてほしい」といった指示にも対応できます。
🤖 エージェント機能でできることの詳細
| タスクの種類 | 内容 |
|---|---|
| コード全体の変更・リファクタリング | プロジェクト全体にわたるコードの修正・最適化を支援 |
| 新機能の実装 | 指定された要件をもとに新しい機能を開発 |
| 複数ファイルをまたぐバグ修正 | 複数ファイルを横断してエラーの原因を特定・修正 |
| テスト・ドキュメントの自動生成 | テストケースやドキュメントをAIが作成して品質向上をサポート |
| コードの一貫性チェック | コーディングスタイルや設計の統一性をAIがチェック |
2025年5月のアップデートで追加された「Background Agent（バックグラウンドエージェント）」は、さらに強力な機能です。リモート環境でコードを編集・実行する非同期エージェントを起動できるため、自分が別の作業をしている間にエージェントが独立した環境でタスクを進め、完了したら引き継ぐ、といった使い方が可能になりました。GitHubリポジトリをクローンして別ブランチで作業し、プッシュまで行ってくれます（※2026年5月時点でプレビュー機能、Max Modeのみ対応）。
エージェント機能はすべてを自動化するというよりも、「下書きやたたき台を用意させて、人間がレビューして仕上げる」という形で使うのが現実的です。AIに任せきりにせず、生成されたコードの内容を確認・調整することで、開発効率と品質の両立ができます。
Cursorでできることにはドキュメント参照や画像入力も含まれる
Cursorには、コード補完・チャット・エージェント以外にも便利な機能がいくつか用意されています。その中でも特に注目したいのがコンテキスト機能とドキュメント参照機能、そして画像入力機能です。
コンテキスト機能とは、AIがコードを理解するための「背景情報」を提供する仕組みです。プロジェクトを開くとCursorがコードベースを自動でインデックス化（索引化）し、それをコンテキストとして利用可能にします。@filesや@foldersで特定のファイル・フォルダをコンテキストとして指定したり、@gitでGitのバージョン管理情報を提供したりもできます。これにより、Cursorはコードがどのような背景で動いているのかを把握した上で、より的確な提案や補完が行えます。
📋 コンテキスト機能で指定できる情報の種類
| @シンボル | 内容 |
|---|---|
| @ファイル名 | 特定のファイルをコンテキストとして提供 |
| @フォルダ名 | フォルダ全体をコンテキストに含める |
| @Web | 外部ドキュメントをコンテキストとして取り込む |
| @Git | Gitリポジトリのバージョン管理情報を参照 |
| @Docs | フレームワーク・ライブラリの公式ドキュメントを参照 |
| @Past-chats | 過去のチャット履歴をコンテキストに指定 |
ドキュメント参照機能（Use Documentation）では、AIに特定のドキュメントの内容を学習させ、その情報に基づいた回答を生成させることができます。サードパーティ製のライブラリやフレームワークを使う際に、最新バージョンに対応した回答を引き出すために役立ちます。自社独自のドキュメントも追加登録できるため、プロジェクト固有のルールをAIに覚えさせることも可能です。
画像入力機能（Use Images）では、UIのスクリーンショットをチャットに添付するだけで、そのUIに対応するHTMLやCSSのコードを生成してもらうことができます。デザインカンプをベースにコーディングを進める場面などで活用できる便利な機能です。また、@Webを使えばウェブ検索の結果を元に最新情報を回答に反映させることもできます。
CursorインストールはWindows・Mac・Linux対応で公式サイトから簡単にできる
Cursorのインストールは、公式サイトから対応したインストーラーをダウンロードするだけで完了します。Windows・macOS・Linuxの主要OSに対応しており、難しい環境構築は必要ありません。
✅ Cursorインストールの手順
- Cursorの公式サイト（cursor.com）にアクセスし「Download」ボタンをクリック
- 使用しているOSに合ったインストーラーが自動でダウンロードされる
- ダウンロードしたインストーラーを実行し、画面の指示に従ってインストール
- インストール完了後、デスクトップショートカットまたはアプリケーションメニューからCursorを起動
- アカウント登録（メールアドレス・パスワード、またはGoogleアカウント・GitHubアカウントで登録可能）
初回起動時にはセットアップ画面が表示されます。VS Codeをすでに使っている場合は「Import from VS Code」を選ぶと設定や拡張機能をそのまま引き継ぎが可能です。キーボードショートカット設定・AIが応答する言語の設定（日本語を選択可）・ターミナルからのコマンド起動設定なども初回セットアップで行えます。
📋 初回セットアップ項目の概要
| 設定項目 | 内容 |
|---|---|
| Import from VS Code | 既存のVS Code設定・拡張機能を引き継ぐ |
| Keybindings | 使い慣れたエディタのショートカットを選択 |
| Chat Language | AIが応答する言語を選択（Japaneseで日本語対応） |
| Open Cursor from Terminal | cursorコマンドでCursorを起動できるようにする |
UIを日本語表示にしたい場合は、VS Codeと共通の拡張機能「Japanese Language Pack for Visual Studio Code」をインストールするだけで対応できます。Cursorの設定画面は「歯車アイコン」または「Cmd（Ctrl）+ Shift + J」からアクセスでき、AI機能のカスタマイズや各種エディタ設定もここから行えます。
VS Codeをすでに使っている方はほぼ同じ操作感で使えるため、乗り換えの心理的なハードルは低めです。VS Codeとは別の独立したアプリとしてインストールされるため、両方を共存させて使い分けることも可能です。
ポチップ
Cursorの有料プランや料金を踏まえた、さらに深い使い方まで解説
- Cursor有料プランはHobby無料・Pro月20ドル・Businessの3種類
- Cursor文章作成への活用はできるがあくまでコーディング特化のツール
- CursorでできることはVS Code拡張機能もほぼそのまま使えること
- GitHub CopilotとCursorの違いはエディタの設計思想にある
- Cursorのセキュリティ対策とプライバシーモードの設定方法
- 使えるAIモデルはClaude・GPT・Gemini・Grokなど幅広い選択肢がある
- 総括：cursor何ができるのまとめ
Cursor有料プランはHobby無料・Pro月20ドル・Businessの3種類
Cursorには無料プランと複数の有料プランが用意されています。2026年5月時点の主なプランは「Hobby（無料）」「Pro（月20ドル）」「Business（ユーザーあたり月40ドル）」「Ultra（月200ドル）」の4種類です。
📋 Cursor料金プランの比較
| プラン | 月額料金 | リクエスト数 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|
| Hobby | 無料 | 月50リクエスト | 試し利用に最適。GPT-4o-miniは1日最大500リクエスト無料 |
| Pro | $20（年払いで20%オフ） | 月500リクエスト | 個人開発者向け。制限超過後も低速で利用継続可能 |
| Business | $40/ユーザー（年払いで20%オフ） | 月500リクエスト/ユーザー | チーム向け。管理機能・プライバシーモード付き |
| Ultra | $200 | 主要モデル使用量が20倍 | 新機能への優先アクセスあり |
Cursorでは「リクエスト」という単位で料金を計算します。1つのメッセージを送るたびに、使用するモデルに応じて決められた数のリクエストが消費される仕組みです。たとえばClaude 3.7 SonnetやGPT-4oは「1 request/message（$0.04）」、GPT-4o-miniは「0 request/message（無料）」といった形です。
📋 主要AIモデルのリクエスト消費量と料金
| モデル | プロバイダー | Normalモードのリクエスト数 | コスト/メッセージ |
|---|---|---|---|
| Claude 4 Sonnet | Anthropic | 1 request | $0.04 |
| Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | 1 request | $0.04 |
| GPT-4o | OpenAI | 1 request | $0.04 |
| GPT-4o-mini | OpenAI | 0 request | 無料 |
| Gemini 2.5 Pro | 1 request | $0.04 | |
| Gemini 2.5 Flash | 0 request | 無料 | |
| Grok 3 Beta | xAI | 1 request | $0.04 |
Hobby（無料）プランでも、GPT-4o-miniを使ったチャットやTab補完の基本的な体験は可能です。「まず試してみたい」という方は無料のHobbyプランから始めて、使用感を確かめてからProプランへの移行を検討するのがよいでしょう。月間使用制限に達した場合は明示的なエラーメッセージが表示されるため、自分で課金設定をしない限り勝手に課金される心配はありません。
より高い処理能力や長文の読み込みが必要な場面では「Max（マックス）モード」を利用することになります。MaxモードはAIモデルのプロバイダーが定めるトークン単価+20%で課金されるため、Normalモードより高コストですが、難しいバグ修正や大規模なリファクタリングに向いています。
Cursor文章作成への活用はできるがあくまでコーディング特化のツール
「cursor 文章作成」という検索でたどり着いた方もいるかもしれません。CursorはAIとのチャット機能を備えているため、技術的な文書（README・ドキュメント・コメント）の生成・改善には十分に活用できます。
たとえば「このコードに対応するREADMEを書いてほしい」「この関数のコメントを日本語でわかりやすく書いてほしい」「APIの使い方を説明するドキュメントを作成してほしい」といった指示が可能です。また、コードと一緒にテストケースの説明文やエラーメッセージの文章を生成させることもできます。
ただし、Cursorはあくまでコーディング（プログラミング作業）に特化したツールです。一般的なブログ記事・マーケティング文章・メール文面などを作成する目的でCursorを使うのは、やや用途が合っていません。汎用的な文章生成が目的であれば、ChatGPTやClaudeを直接使う方が適しているでしょう。
✅ Cursorでの文章生成が向いている用途
- コードの説明コメントの自動生成
- READMEやAPIドキュメントの作成
- エラーメッセージやユーザーへの通知文の生成
- テストケースの説明文の作成
- コードレビュー時の指摘内容の文章化
Cursorはコードの文脈を前提に文章を生成するため、「このコードが何をしているか」を正確に把握した上でドキュメントを書いてくれます。エンジニアが後回しにしがちなドキュメント整備作業を自動化できる点は、実務でも大きな価値があります。一般的な文章ツールとしては使いにくいですが、開発プロセスの中での文書化作業には非常に重宝します。
CursorでできることはVS Code拡張機能もほぼそのまま使えること
VS Codeのユーザーにとって特に嬉しいポイントのひとつが、多くのVS Code拡張機能をCursorでもそのまま利用できることです。Cursorはvs codeをベースに開発されており、拡張機能の考え方や互換性が高くなっています。
VS Codeですでに使っている拡張機能は、初回セットアップ時に「Import from VS Code」を選ぶことで自動で引き継げます。逐一インストールし直す手間がないため、移行のコストが非常に少ない点はCursorの大きな魅力です。UIの日本語化拡張機能「Japanese Language Pack for Visual Studio Code」もそのままCursorで動作します。
📋 Cursorで活用できるVS Code拡張機能の例
| 拡張機能の種類 | 具体例 |
|---|---|
| 日本語化 | Japanese Language Pack for VS Code |
| テーマ・カラー | Dracula Official、One Dark Pro など |
| コードフォーマット | Prettier、ESLint など |
| Git連携 | GitLens など |
| 言語サポート | Python、JavaScript、Go などの言語拡張 |
ただし、一部の拡張機能はCursorで正しく動作しないケースもあります。特定の拡張機能に依存している作業がある場合は、移行前に動作確認をしておくことをおすすめします。また、Cursorは独自のAI機能を標準搭載しているため、「GitHub Copilot」のようなAI補完系の拡張機能と機能が重複する部分も出てきます。
Cursorはすべての拡張機能をインストールし直す手間なく使い始められるため、VS Codeをすでに使い慣れているエンジニアであれば乗り換えの障壁が非常に低く、スムーズに移行できます。「基本はCursorを使い、特定の拡張機能が必要なときのみVS Codeを使う」という使い分けも問題なくできます。
GitHub CopilotとCursorの違いはエディタの設計思想にある
「Cursorを使うとGitHub Copilotはいらなくなる？」という疑問を持つ方も多いでしょう。両者の違いを一言で表すなら、「Copilotはエディタに後付けする補完ツール、CursorはAIが中核に組み込まれたエディタそのもの」という点です。
GitHub Copilotは、VS Codeなどの既存エディタに拡張機能として追加し、主にコード補完（次の行の提案）を担うツールです。編集中のファイル・周辺の文脈を元に補完が行われますが、プロジェクト全体を横断した理解や複数ファイルの一括編集は得意ではありません。
📋 Cursor・GitHub Copilot・Claudeの三者比較
| 比較軸 | Cursor | GitHub Copilot | Claude |
|---|---|---|---|
| ツールの位置づけ | AI前提設計のコードエディタ | 既存エディタへの補完拡張機能 | 汎用AI（対話・生成中心） |
| 利用形態 | 専用エディタ（VS Code互換） | VS Codeなどの拡張機能 | ブラウザ・API・外部ツール |
| プロジェクト理解 | コードベース全体を前提に理解 | 編集中ファイル中心 | 入力された情報のみ |
| 複数ファイル編集 | ◎ まとめて対応可能 | △ 手動対応が必要 | × 基本不可 |
| 設計相談 | ○ エディタ内で可能 | △ 補助的 | ◎ 非常に得意 |
| 向いている人 | 実装効率と文脈理解を重視する人 | タイピング量を減らしたい人 | 思考整理・設計検討を重視する人 |
Cursorの強みは「エディタとAIが分離していないため、思考から実装までの距離を縮められること」です。設計相談→コード生成→複数ファイルの一括変更→テストコード生成→ドキュメント作成、という一連の流れをエディタを離れずに完結させられます。
Copilotはタイピング量を減らしたい場面では非常に有効ですが、プロジェクト全体を横断した変更や設計相談まで含めた「開発の全体最適化」を目指すなら、Cursorの方が役割が広く実用的です。もちろん両者を用途に応じて使い分けるという選択肢もありますが、まず試すなら無料プランから始められるCursorを体験してみるのがよいでしょう。
Cursorのセキュリティ対策とプライバシーモードの設定方法
AIツールを業務で使う上で「コードが外部に漏れないか」という点は当然気になるところです。Cursorはセキュリティについての専用ページを公式サイトで公開しており、認証と第三者評価・インフラセキュリティ・クライアントセキュリティ・AIリクエストのデータ取り扱い・コードベースのインデックス作成方法・プライバシーモード保証・アカウント削除・脆弱性の開示、といった項目が整理されています。
プライバシーモードを有効にすると、入力したコードはAIの学習に利用されず、外部サーバーに一切保存されません。設定手順は次のとおりです。
✅ プライバシーモードの設定手順
- 画面右上の歯車アイコン（Settings）をクリック
- 画面をスクロールして「Privacy」を探す
- 「Share Data」のリストを「Privacy Mode」に変更する
企業向けのBusinessプランでは、デフォルトでデータが外部サーバーに保管されない設定が使えるようになっており、コンプライアンス面での要件が厳しい企業でも導入しやすい設計になっています。
📋 セキュリティ面の注意点まとめ
| 注意点 | 対策 |
|---|---|
| コードがAI学習に使われる可能性 | プライバシーモードをオンにする |
| 機密情報・APIキーを誤って送信 | チャットに認証情報を直接貼り付けない |
| 拡張機能による情報漏洩 | 不審な拡張機能は入れない |
| AIが生成したコードの脆弱性 | 最終チェックは必ず人間が行う |
どれほど高精度なAIが提案するコードであっても、最終的な品質チェックは人間が行うことが大原則です。セキュリティ上の脆弱性が含まれていたり、一見動きそうで非効率な処理になっていたりするケースもあるため、AIの出力を鵜呑みにせず確認する姿勢が求められます。
使えるAIモデルはClaude・GPT・Gemini・Grokなど幅広い選択肢がある
Cursorのもうひとつの大きな魅力が、複数のAIモデルを自由に切り替えて使えることです。2025年5月のアップデート以前はClaude・GPT・Deepseekの3社でしたが、現在はGemini（Google）・Grok（xAI）・Cursor独自モデルも追加され、選択肢が大幅に広がっています。
作業の種類に応じて最適なモデルを選ぶことで、応答速度・精度・コストのバランスを自分でコントロールできます。チャット画面のプルダウンから手軽に切り替えられるため、「今回はスピード重視でGemini Flashを使おう」「複雑な設計相談だからOpusを使おう」といった使い分けが可能です。
📋 用途別おすすめモデルの傾向
| 用途 | おすすめモデルの傾向 |
|---|---|
| 日常的なコーディング | Claude SonnetシリーズやGPT-4oが安定感あり |
| 無料で試したい | GPT-4o-mini・Gemini 2.5 Flash（0 request） |
| 複雑な設計相談 | Claude OpusやGPT-5系（高コストだが高品質） |
| Web最新情報を参照したい | @Webと組み合わせてどのモデルでも対応可 |
どのモデルを使うかによって料金の消費量も変わってくるため、コスト管理の観点からも使い分けを意識することが重要です。「Auto」モードを選ぶとタスク内容に応じてCursor側が自動でモデルを選択してくれますが、慣れてきたら自分でモデルを選ぶと精度とコストのバランスをより最適化できます。
Cursorはモデルを持ち込む形式（BYO API Key）にも対応しており、自前のOpenAI APIキーやAzure OpenAI ServiceのAPIキーを登録することで、無料プランでも特定のモデルを拡張利用することが可能です（APIの利用料金はそちら側で発生します）。
総括：cursor何ができるのまとめ
最後に記事のポイントをまとめます。
- CursorはAnysphere社が開発したAIネイティブのコードエディタで、VS Codeをベースに作られている
- Cursorでできることはコード補完・チャット・エージェントの3本柱が中心
- タブ機能（コード自動補完）は文脈を踏まえた予測補完が可能で、Fusion Tab Modelにより複数ファイル横断にも対応
- チャット機能ではコードの意味の質問・バグ相談・コード生成などを自然言語（日本語）で行える
- エージェント機能はプロジェクト全体を横断した大規模な変更やリファクタリングをタスク単位で任せられる
- Background Agentによりリモート環境での非同期タスク実行（プレビュー機能）も可能になった
- インストールはWindows・macOS・Linux対応で公式サイトからダウンロードするだけで完了する
- 料金プランはHobby（無料）・Pro（月20ドル）・Business（月40ドル/ユーザー）・Ultra（月200ドル）の4種類
- プライバシーモードを有効にすることでコードの外部保存・AI学習への利用を防げる
- 使えるAIモデルはClaude・GPT・Gemini・Grokなど多数で用途に応じた切り替えが可能
- VS Code拡張機能の多くをそのまま利用でき、既存の設定を引き継いで乗り換えの手間が少ない
- GitHub Copilotとの最大の違いはエディタ設計思想で、CursorはエディタそのものにAIが組み込まれている
- 文章生成はコード関連のドキュメント・READMEには使えるが、汎用的なブログ記事作成には向いていない
- Fortune 500企業の半数以上が導入するなど、個人から大企業まで幅広く活用されている
記事作成にあたり参考にさせて頂いたサイト
- https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-cursor/
- https://www.qbook.jp/column/2056.html
- https://www.youtube.com/watch?v=rAsovLKXCXo
- https://note.com/oono_hiroyuki/n/n6081b686b470
- https://cursor.com/ja
- https://zenn.dev/umi_mori/books/ai-code-editor-cursor/viewer/what_is_cursor
- https://hblab.co.jp/blog/cursor/
- https://qiita.com/sakamoto-ryosuke/items/b440986e53ddb5429ac1
- https://skillhub.jp/blogs/434
- https://iret.media/161421
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