cursor bedrockで開発AIをAWS寄せしたい人が先に知るべき落とし穴

こんにちは、ミンビズ運営のミナトです。Cursorを使いながらAmazon BedrockのClaude系モデルも使えないかな、と調べている方に向けて、設定方法・向いている人・注意点・代替ツールまでまとめました。

CursorとBedrockの組み合わせは、開発支援AIをAWS寄りにしたい人には気になる選択肢です。ただし、Cursor本体がBedrockをそのまま標準接続できる話とは少し違い、OpenAI互換のゲートウェイや別ツールの検討、AWS側の権限・費用管理がかなり大事になります。

この記事のポイント
✅ cursor bedrockで何ができるのか
✅ CursorからBedrockを使う時の基本構成
✅ Cline・Roo Code・Claude Codeとの違い
✅ 費用・権限・セキュリティで先に見る点

cursor bedrockで開発AIをAWS寄せするための基本整理

1. cursor bedrockは直接接続よりゲートウェイ構成で考えるのが現実的
2. CursorはAIコードエディタでBedrockはAWSの基盤モデル提供サービス
3. OpenAI互換APIが必要になる理由はCursor側の接続前提にある
4. AWS Bedrockを使う前にモデルアクセスとリージョン確認が必要
5. Bedrock Access Gatewayは翻訳役として理解するとわかりやすい
6. Cursor設定ではAPIキーとAPI Hostの扱いを間違えないこと
7. cursor bedrockについてAI回答を見る前に公式情報の前提を押さえること

cursor bedrockは直接接続よりゲートウェイ構成で考えるのが現実的

「cursor bedrock」と検索している人の多くは、CursorのAI機能をAmazon Bedrock経由で使いたいのかなと思います。結論から言うと、CursorからBedrockを使うには、BedrockをOpenAI互換APIのように見せる中継構成を考えるのが現実的です。

Cursor公式ドキュメントにはAWS Bedrockに関するページがありますが、調べた範囲では、Cursorの通常設定だけでBedrockをそのままネイティブ接続する、というより、カスタムAPIや互換エンドポイントを使う方向で理解した方が近いです。ここ、最初にズレると混乱しやすいですよね。

BedrockはAWSのサービスなので、認証・リージョン・モデルアクセス・IAM権限など、AWS側の準備が必要です。一方でCursorは開発者向けのAIコードエディタなので、エディタ側には「どのAPIへ投げるか」という設定が必要になります。

その間に入るのが、Bedrock Access Gatewayのような中継役です。これはざっくり言うと、Cursorが期待する形式のリクエストを、Bedrockが扱える形式に変換する仕組みです。

🧩 構成のざっくり整理

要素	役割	見るポイント
Cursor	AIコードエディタ	APIキーとAPI Hostを設定する
Amazon Bedrock	Claudeなどの基盤モデルをAWS経由で使う場所	モデルアクセス、リージョン、費用
Bedrock Access Gateway	CursorとBedrockの間の変換役	OpenAI互換APIとして見せる
AWS IAM / Secrets	認証と権限管理	必要最小限の権限にする

この構成で大事なのは、Cursorだけを見ても完結しないことです。AWS側の準備、ゲートウェイ側の運用、Cursor側の設定がそろって初めて動く形になります。

つまり「CursorにBedrockのキーを入れれば終わり」ではありません。AWSの構成まで含めて見る必要があります。

CursorはAIコードエディタでBedrockはAWSの基盤モデル提供サービス

Cursorは、AIによるコード補完、チャット、コード修正、説明などをエディタ内で使える開発ツールです。普段の作業画面の中でAIに相談できるので、開発スピードを上げたい人にはかなり便利なカテゴリですね。

一方のAmazon Bedrockは、AWSが提供する生成AI向けのフルマネージドサービスです。AnthropicのClaude系モデルや、MetaのLlama系モデルなど、複数の基盤モデルをAWS上から使えるようにするサービスです。

この2つを組み合わせたい理由は、主に「開発体験はCursorのまま、AIモデルの利用先はAWS側に寄せたい」というニーズだと思います。企業やチームでは、データの取り扱い、請求管理、権限管理をAWSに寄せたいケースがあります。

ただし、Bedrockを使うからといって、何でも安全・安い・簡単になるわけではありません。AWSの権限管理や請求管理をきちんと設計しないと、むしろ設定項目が増えます。

📌 CursorとBedrockの違い

項目	Cursor	Amazon Bedrock
主な用途	コーディング支援	生成AIモデルの利用基盤
使う場所	エディタ	AWSコンソール・API
管理対象	エディタ設定、チーム利用	IAM、モデルアクセス、リージョン、費用
強み	開発画面でAIを使いやすい	AWS内でモデル利用を管理しやすい
注意点	接続先APIの互換性	権限・請求・リージョン管理

働き方情報の案内役として見ると、この組み合わせは「個人の便利ツール」というより、チームや企業のAI開発環境をどう統制するかに近い話です。

たとえば副業エンジニアが個人で使う場合は、設定の手間と費用管理が重く感じるかもしれません。逆に、AWSをすでに使っている開発組織なら、検討する価値はあります。

OpenAI互換APIが必要になる理由はCursor側の接続前提にある

Cursorで外部モデルを使う時にややこしいのが、接続先APIの形式です。BedrockのAPIはBedrock独自の形式なので、Cursor側が期待するAPI形式とそのまま一致しない場合があります。

このため、Bedrock Access Gatewayのような仕組みで、BedrockをOpenAI互換APIのように見せる方法が紹介されています。つまり、Cursorから見るとOpenAI風のAPIに接続しているように見えるけれど、裏側ではBedrockへ流している形です。

この構成は便利ですが、理解しないまま設定するとトラブル時に原因が追いにくくなります。Cursorが悪いのか、Gatewayが悪いのか、Bedrockの権限が足りないのか、リージョンが違うのか、切り分けが必要になるからです。

特に「GPTモデルを選んでいるのに、実際はBedrockのClaudeに流す」という構成では、画面上のモデル名と実際の処理先がズレることがあります。ここは知っておくと安心です。

🛠 接続で起きやすいズレ

見えているもの	実際に確認すべきこと
Cursorのモデル選択	GatewayがどのBedrockモデルへ転送しているか
API Key入力欄	Gateway用のキーなのか、AWS用キーなのか
API Host	/api/v1 の有無など指定形式
エラー表示	Cursor、Gateway、AWSのどこで落ちているか

この考え方を持っておくと、「設定したのに動かない」で止まりにくくなります。

最初から完璧に作ろうとするより、まずは小さく動作確認するのがよいです。新しいファイルで軽い質問を投げて、応答が返るかを見るだけでも十分な確認になります。

AWS Bedrockを使う前にモデルアクセスとリージョン確認が必要

Bedrockを使う時は、AWSアカウントがあればすぐ全モデルを使える、とは限りません。AnthropicのClaudeなど、モデルによっては利用申請や有効化が必要です。

また、リージョンも重要です。Bedrockはリージョンによって使えるモデルやAPIキーの扱いが変わることがあります。リサーチした情報でも、us-east-1やus-west-2など、具体的なリージョン指定が出ていました。

ここでよくあるのが、APIキーを作ったリージョンと、環境変数やGateway側で指定しているリージョンが違うケースです。この場合、認証やモデルアクセスのエラーにつながる可能性があります。

特に短期APIキーを使う場合は、有効期限も見落としやすいです。12時間など期限付きのキーはハンズオンには便利ですが、継続運用には向きにくいです。

✅ Bedrock利用前チェック

チェック項目	確認内容
モデルアクセス	使いたいClaude系モデルが有効か
リージョン	APIキー、Gateway、Bedrockのリージョンが合っているか
IAM権限	bedrock:InvokeModel など必要権限があるか
費用管理	AWS Budgetsやアラームを設定しているか
認証情報	長期利用なら安全な管理方法になっているか

このあたりは少し地味ですが、ビジネス利用ではかなり大事です。

AIコーディングツールは便利な一方で、API利用量が増えると費用も増えます。だからこそ、動かす前に上限・通知・権限を見ておくのが安全です。

Bedrock Access Gatewayは翻訳役として理解するとわかりやすい

Bedrock Access Gatewayは、CursorとBedrockの間に立つ「翻訳役」と考えるとわかりやすいです。Cursorが送るリクエストを受け取り、Bedrockが理解できる形に変えて、Bedrockから返ってきた応答をまたCursorに返します。

この仕組みを使うと、Cursor側ではOpenAI互換のAPI HostとしてGatewayを設定し、実際のAI処理はAmazon Bedrock側で行う、という構成が作れます。

リサーチ情報では、AWS Secrets ManagerでAPIキーを作り、CloudFormationでGatewayをデプロイし、出力されたAPIBaseUrlをCursorのOpenAI API Hostに設定する流れが紹介されていました。

ただし、CloudFormation、ALB、Lambda、Fargate、Secrets Managerなどが絡むため、AWSに慣れていない人には少し重いです。個人が試すだけなら、ClineやRoo CodeなどBedrock対応ツールの方が簡単な場合もあります。

🧭 Gateway構成の流れ

手順	やること	注意点
1	Secrets ManagerでAPIキーを作る	キー名・値を控える
2	CloudFormationでGatewayを作る	IAMリソース作成に注意
3	APIBaseUrlを確認する	Cursorに入れるURLを間違えない
4	CursorにAPI KeyとHostを設定する	/api/v1 の扱いに注意
5	軽い質問で動作確認する	いきなり大きなコード解析をしない

この構成のメリットは、既存のCursor作業体験を残しながら、Bedrock側のモデルを使える可能性があることです。

一方でデメリットは、運用する部品が増えることです。Gateway自体の費用、ログ、エラー、権限、セキュリティまで見ないといけません。

Cursor設定ではAPIキーとAPI Hostの扱いを間違えないこと

Cursor側の設定で特に注意したいのが、APIキーとAPI Hostです。OpenAI API Key欄に入れる値が、AWSアクセスキーそのものなのか、Gateway用のAPIキーなのかを混同しないようにしたいところです。

リサーチ情報では、AWS Secrets Managerで作成した任意のAPIキーをGateway認証に使い、それをCursor側のOpenAI API Key欄に入れる流れが説明されていました。つまり、CursorにAWSのシークレットアクセスキーを直接入れる話とは違います。

API Hostには、CloudFormationの出力にあるAPIBaseUrlを使う流れです。ここでURLの末尾に余計なパスを付けるかどうかで動かないことがあります。

また、Cursor上で選ぶモデル名と、Gatewayが裏側で使うBedrockモデルが一致しない場合もあります。これは構成上の都合なので、チームで使うなら「画面表示と実処理先が違う可能性」を共有しておくとよいです。

🔐 設定で混同しやすいもの

項目	入れるものの例	混同しやすいもの
CursorのAPI Key	Gateway用APIキー	AWS Secret Access Key
CursorのAPI Host	GatewayのAPIBaseUrl	BedrockのAWS APIエンドポイント
AWS認証	Gateway側のIAM権限	Cursor内のモデル選択
モデル指定	Gateway側の転送先	Cursor画面のGPT表示

この設定まわりは、スクリーンショットだけを真似すると危ないです。自分の構成で、どのキーがどこに使われているかを整理しておきましょう。

特に業務PCやチーム利用では、キーをチャットやドキュメントに貼る運用は避けたいです。権限は必要最小限、共有は最小限が基本です。

cursor bedrockについてAI回答を見る前に公式情報の前提を押さえること

検索結果に「cursor bedrockについてAI回答を見る」のような案内が出ることがあります。ただ、AI回答だけで設定を進めるのは少し危ないです。AWSやCursorの仕様は変わることがあり、古い手順が混ざる可能性があるからです。

まず見るべきは、Cursor公式ドキュメント、Amazon Bedrockの公式情報、使うGatewayや拡張機能の公式手順です。そのうえで、Zenn、Qiita、DevelopersIO、4sysopsのような実践記事を補助的に読むと理解しやすいです。

特に技術記事は、公開時点の情報であることが多いです。2024年の記事、2025年の記事、2026年の記事では、Bedrock APIキーや対応モデルの状況が変わっている可能性があります。

この記事を書いている2026年6月4日時点でも、AI開発ツール周りは変化が速い分野です。実際に設定する前には、公式画面でモデルアクセスや料金、利用条件を確認するのが安全です。

📚 情報源の使い分け

情報源	使い方
Cursor Docs	Cursor側の対応状況を確認
AWS公式	Bedrockの権限、料金、リージョンを確認
技術ブログ	実際の詰まりどころを理解
セキュリティ記事	費用暴走や権限のリスクを把握
採用記事	現場での利用技術トレンドを見る

AI回答は入り口としては便利です。ただし、APIキーや権限、課金に関わる部分は、必ず公式情報に戻るのがよいです。

「動くかどうか」だけでなく、「安全に続けられるか」まで見るのが、仕事で使うAI環境づくりでは大切です。

cursor bedrockの代替ツールと運用リスクの実務整理

1. ClineはBedrockを直接選びやすい代替候補になりやすい
2. Roo CodeはCursorやVS CodeからBedrockを使う選択肢になる
3. Claude Code on Bedrockは短期APIキーで試しやすい
4. 費用はCursor料金とAWS料金の両方で見ないと危ない
5. セキュリティはAPIキー漏えいと権限過多を先に潰すこと
6. 仕事で使うなら小さなPoCから始めるのが現実的
7. 総括：cursor bedrockのまとめ

ClineはBedrockを直接選びやすい代替候補になりやすい

CursorでBedrockを使うことにこだわらないなら、Clineはかなり有力な代替候補です。ClineはVS Code拡張として使えるAIアシスタントで、リサーチ情報ではAmazon BedrockをAPIプロバイダーとして設定できる例が紹介されていました。

Clineの良さは、Bedrockを選ぶ前提が比較的わかりやすいところです。AWS RegionやModelを指定し、IAM RoleやAWS認証情報を使って接続できる構成が紹介されています。

CursorはAIコードエディタとして統合体験が強い一方、Bedrock接続では中継構成が必要になることがあります。ClineはVS Code上で使えるため、すでにVS Code中心の人なら導入しやすいかもしれません。

ただし、Clineはチャット経由のエージェント的な使い方が中心です。Cursorのようなタブ補完やエディタ全体の一体感を期待すると、少し違うと感じる可能性があります。

🧰 CursorとClineの違い

項目	Cursor	Cline
利用環境	Cursor専用エディタ	VS Code拡張
Bedrock接続	Gateway構成が候補	Bedrockプロバイダー選択が候補
強み	エディタ一体型のAI体験	APIプロバイダー選択の柔軟性
注意点	接続構成が複雑になりやすい	補完体験はCursorと違う
向く人	Cursorを使い続けたい人	VS CodeでBedrockを使いたい人

Clineのリサーチ記事では、国内要件やリージョン指定のしやすさがポイントとして挙げられていました。企業で「どのリージョンにデータを送るか」を気にする場合は、検討材料になります。

とはいえ、データがどう扱われるかはサービスや設定によって変わるため、社内利用ではAWS・ツール双方の最新ドキュメント確認が必要です。

Roo CodeはCursorやVS CodeからBedrockを使う選択肢になる

Roo Codeも、CursorやVS CodeからBedrockを使う選択肢として出てきます。4sysopsの記事では、Roo Code拡張でAWS BedrockをAPI Providerに選び、アクセスキーやリージョン、モデルを指定する流れが紹介されていました。

この方法は、Bedrock Access Gatewayを自前で立てるより、設定の見通しがよい場合があります。拡張機能側がBedrock APIに対応していれば、OpenAI互換化のための中継が不要になるからです。

ただし、IAMユーザーやポリシーの設計は必要です。記事では、Bedrock推論に必要な権限だけを持つIAMポリシーを作る例が紹介されていました。これはかなり重要です。

AWSのアクセスキーをAIツールに入れる場合、権限を広くしすぎるとリスクが増えます。Bedrockを呼び出すだけなら、必要最小限の権限にするのが基本です。

🔎 Roo Codeで見るポイント

観点	確認すること
API Provider	AWS Bedrockを選べるか
認証	IAMユーザー、AWS CLIプロファイル、セッショントークン
権限	Bedrock推論だけに絞れているか
リージョン	使いたいモデルがあるリージョンか
モデル	Claude Sonnet、Haikuなど目的に合うか

Roo Codeは、Cursorの中で拡張として使える場合もあります。CursorはVS Code系の拡張が動くことがあるため、ツール構成によっては選択肢に入ります。

ただし、拡張機能の対応状況は変わることがあります。導入前には、現在のバージョンでBedrock対応があるか確認した方がよいです。

Claude Code on Bedrockは短期APIキーで試しやすい

Claude CodeをBedrock経由で使う方法もあります。DevelopersIOの記事では、Amazon BedrockのAPIキーを使ってClaude Codeを30分程度で体験するハンズオンが紹介されていました。

ここでポイントになるのが、Bedrockの短期APIキーです。短期APIキーは12時間のみ有効とされ、ちょっと試す用途には向いています。長期運用というより、ハンズオンや検証向けですね。

Claude CodeはCursorとは別のツールですが、AIエージェント的にコード作成、ファイル操作、説明、簡単な可視化などを試せます。Cursorにこだわらないなら、BedrockでClaudeを使う体験としてはわかりやすい選択肢です。

ただし、環境変数の設定が必要です。AWS_REGION、CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK、AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCKなど、起動するターミナル内で設定する項目があります。

💡 Claude Code on Bedrockの確認項目

項目	内容
モデル有効化	BedrockでClaudeモデルを使える状態にする
APIキー	短期APIキーなら期限に注意
環境変数	起動ターミナル内で設定
リージョン	APIキーとAWS_REGIONを合わせる
動作確認	軽いメッセージで応答を見る

短期APIキーは便利ですが、「昨日は動いたのに今日は動かない」という状況が起きやすいです。有効期限切れなら、再発行が必要になります。

業務で継続利用する場合は、IAM認証や長期APIキーの利用、権限管理、費用管理を別途検討した方がよいです。

費用はCursor料金とAWS料金の両方で見ないと危ない

cursor bedrock構成で注意したいのが費用です。Cursor側の料金と、AWS Bedrock側の料金、さらにGatewayを使うならAWSインフラ費用がかかる可能性があります。

Bedrockは基本的に使った分だけ課金される形です。入力・出力トークン、モデル種類、利用量によって費用が変わります。Claude Sonnet系のような高性能モデルは便利ですが、長いコード解析や大量利用では費用が増えやすいです。

さらにBedrock Access Gatewayを使う場合、ALB、Lambda、Fargateなどの構成によって別のAWS費用も発生します。小さく試しているつもりでも、構成によっては固定費や通信費が出ることがあります。

セキュリティ記事では、AIプラットフォームの費用上限や権限設定が甘いと、予期しない高額利用につながるリスクが指摘されていました。特定サービスの問題を断定するのではなく、AI利用全般で費用上限と通知は必須に近いと見た方がよいです。

💰 費用で見る項目

費用項目	例	対策
Cursor利用料	チーム・個人プラン	プランと上限を確認
Bedrock利用料	モデルの入出力トークン	AWS Budgetsを設定
Gateway費用	ALB、Lambda、Fargateなど	最小構成で検証
誤利用コスト	キー漏えい、無限ループ	APIキー管理とアラーム
検証コスト	PoC中の試行錯誤	小さいコードで試す

仕事で使うなら、最初に「月いくらまでなら検証OKか」を決めておくと安心です。

AIツールは使いやすいほど、気づかないうちに利用量が増えます。便利さと費用管理はセットで考えるのが現実的です。

セキュリティはAPIキー漏えいと権限過多を先に潰すこと

BedrockをAI開発ツールから使う時、最初に潰したいリスクはAPIキー漏えいと権限過多です。これは少し堅い話ですが、かなり大事です。

AIツールには、コード、設定ファイル、環境変数、ログなどが関わります。もしAWSアクセスキーやGateway用キーが漏れると、第三者がBedrockを呼び出して費用を発生させる可能性があります。

そのため、IAM権限は必要最小限にするのが基本です。Bedrockの推論だけに使うなら、他のAWSリソースを操作できる権限は不要です。

また、AWS Budgets、CloudWatchアラーム、Service Quotasなどの費用・利用量監視も入れておきたいところです。これは攻撃対策だけでなく、社内の誤操作対策にもなります。

🔐 セキュリティ優先リスト

優先度	やること	理由
高	Bedrock用IAM権限を最小化	被害範囲を小さくする
高	APIキーを安全に保管	漏えい利用を防ぐ
高	AWS Budgetsを設定	想定外の費用に気づく
中	CloudWatchアラームを設定	利用量の急増を検知
中	キーを定期的に見直す	不要キーを残さない

CursorやCline、Roo Code、Claude Codeのどれを使う場合でも、キー管理は共通の課題です。

「動いたからOK」ではなく、「漏れても被害が限定されるか」「異常利用に気づけるか」まで見ると、仕事で使いやすくなります。

仕事で使うなら小さなPoCから始めるのが現実的

cursor bedrockを仕事で使うなら、いきなり全社導入するより、小さなPoCから始めるのが現実的です。PoCは、実用前の小さな検証のことです。

まずは、個人または少人数で、限られたリポジトリ、限られたモデル、限られた予算で試すのがよいです。そこで、速度、費用、応答品質、セキュリティ、運用の手間を見ます。

検証では、Cursor + Bedrock Access Gatewayだけでなく、Cline + Bedrock、Roo Code + Bedrock、Claude Code on Bedrockも比較すると判断しやすいです。目的が「Cursorを使うこと」なのか、「AWS上のClaudeを開発に使うこと」なのかで答えが変わるからです。

たとえば、Cursorの編集体験を重視するならGateway構成を検討。VS CodeでよいならClineやRoo Code。エージェント的なCLI体験を試したいならClaude Code。こんな分け方ができます。

🧪 PoCで比べる軸

比較軸	見ること
使いやすさ	開発者が毎日使えるか
設定の簡単さ	導入時に詰まりすぎないか
費用	1日・1週間でどれくらい使うか
応答品質	コード修正や説明に使えるか
権限管理	チーム利用に耐えるか
ログ・監視	異常利用に気づけるか

PoCでは、最初から大きなコードベースを読ませない方がよいです。小さなファイル、テスト用リポジトリ、軽い修正依頼から始めると、費用も失敗も抑えやすいです。

そして、使う前に「このツールで何を改善したいのか」を決めておくのが大事です。コードレビュー補助なのか、実装速度なのか、社内データの取り扱いなのか。目的が曖昧だと、設定だけ頑張って終わりがちです。

総括：cursor bedrockのまとめ

最後に記事のポイントをまとめます。

1. cursor bedrockは、CursorからAmazon Bedrockを使う構成を探す検索意図である。
2. CursorとBedrockは役割が違い、Cursorはエディタ、BedrockはAWSの基盤モデル利用サービスである。
3. CursorからBedrockを使うには、OpenAI互換APIとして見せるGateway構成が現実的な候補である。
4. Bedrock Access Gatewayは、CursorとBedrockの間で形式を変換する中継役である。
5. AWS側では、モデルアクセス、リージョン、IAM権限、費用管理の確認が必要である。
6. Cursor側では、API KeyとAPI Hostの意味を混同しないことが重要である。
7. Clineは、VS Code上でBedrockを使いたい場合の代替候補である。
8. Roo Codeは、CursorやVS CodeからBedrockを選べる可能性がある拡張候補である。
9. Claude Code on Bedrockは、短期APIキーで試しやすい検証向けの選択肢である。
10. 費用はCursor料金、Bedrock利用料、GatewayのAWSインフラ費用を分けて見る必要がある。
11. APIキー漏えいと権限過多は、最初に対策すべきリスクである。
12. AWS Budgets、CloudWatchアラーム、Service Quotasなどの費用監視は重要である。
13. 仕事で使う場合は、少人数・小規模・低予算のPoCから始めるのが現実的である。
14. 目的がCursor継続なのか、AWS上のClaude利用なのかで選ぶ構成は変わる。
15. 公式情報と実践記事を併用し、最新の仕様と料金を確認する必要がある。

記事作成にあたり参考にさせて頂いたサイト

• https://cursor.com/docs/customizing/aws-bedrock
• https://zenn.dev/nikkiperez/articles/154b7b905256fc
• https://x.com/kentaro_fujii_/status/1888557991236088190
• https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1o15ckw/has_anyone_succeeded_in_using_claude_from_aws/?tl=ja
• https://qiita.com/watany/items/468313c602860f82fdde
• https://dev.classmethod.jp/articles/claude-code-bedrock-handson-30min/
• https://www.ox.security/blog/two-clicks-to-1m-how-attackers-can-drain-enterprise-budgets-through-ai-platforms/
• https://www.wantedly.com/projects/2020607
• https://www.youtube.com/watch?v=Cyd8j_oH_wA
• https://4sysops.com/archives/access-amazon-bedrock-ai-models-from-cursor-or-vs-code/

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