プロンプトの強調と逆（弱め）構文を完全マスター！Stable DiffusionとNovelAIで思い通りの画像を生成する全技術

「括弧で囲まれたプロンプトって何の意味があるの？」「プロンプトを思い通りに反映させたいのに、うまくいかない」という悩みを抱えながら画像生成AIを使っている人は多いのではないだろうか。CIVITAIなどのサイトで他の人のプロンプトを参考にしていると、必ずと言っていいほど括弧で囲まれた記述が目に入る。これが「強調構文」と呼ばれるテクニックで、プロンプトの影響力を強めたり、逆に弱めたりするための重要な機能だ。今回はStable Diffusion・NovelAI・にじジャーニーなど主要ツールを横断して、強調・抑制に関するすべての構文を徹底的に調べてまとめた。

この記事では、括弧()を使った基本的な強調方法から、逆に影響を弱める角括弧[]の使い方、数値を使った細かいコントロール、さらにはNovelAIの最新機能「負の強調」まで、幅広く解説している。プロンプトが思うように反映されないときの対処法や、強調しすぎたときに起きる画像崩壊の回避策も紹介するので、初めて強調構文を使う人から、もっと精度を上げたい人まで役立てる内容になっている。

この記事のポイント
✅ 括弧()で強調・角括弧[]で逆（弱め）にする構文の仕組みと正しい使い方
✅ 数値指定（プロンプト:1.4など）で影響度を細かくコントロールする方法
✅ NovelAIの::（ダブルコロン）と「負の強調（-1::）」の最新テクニック
✅ プロンプトが反映されないとき・画像が崩れるときの対処法と適正な数値範囲

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プロンプト強調と逆の弱め構文の基本をおさえる

「プロンプト強調逆」の意味は？強める・弱める構文の仕組みを解説
括弧()でプロンプトを強調する基本的な使い方
角括弧[]で強調を逆にして弱める方法
数値を使って強調・抑制の程度をコントロールする方法
プロンプトを弱めたいときに角括弧が効果的な理由
強調しすぎると画像が崩壊するリスクがある

「プロンプト強調逆」の意味は？強める・弱める構文の仕組みを解説

画像生成AIでは、プロンプト（呪文）に書いたキーワードがそのまま等しく反映されるわけではない。たとえば「flower（花）」と書いても、他のプロンプトとの兼ね合いで花がほとんど出ないケースがある。そういった場面で使うのが「強調構文」だ。強調構文とはプロンプトの影響度・重み（ウェイト）を意図的に操作するためのテクニックで、プロンプトを強めることも、逆に弱めることも可能になっている。

強調と逆（抑制）の基本的な考え方は非常にシンプルで、強調はプロンプトに「より注目してほしい」という信号を追加し、逆（抑制）は「あまり重視しなくてよい」という信号を与えるイメージだ。Stable Diffusionでは括弧()が強調、角括弧[]が弱化（逆方向）という役割を持っており、NovelAIでは中括弧{}が強調、角括弧[]が弱化に対応している（ツールによって記号が異なる点に注意）。

「括弧で囲まれているプロンプトは『強調構文』と呼ばれており、プロンプトの影響を強めることができます」
引用元：https://note.com/levelma/n/n2dda04a1638e

つまり「プロンプト強調逆」というキーワードで調べている人が求めている情報は、強調の仕組みとその反対＝弱める方法の両方ということになる。下の表で強調・逆（弱め）それぞれの構文をツール別に整理したので、まずここで全体像を把握しておこう。

🗂️ ツール別・強調と逆（弱め）構文の対応表

ツール	強調（強める）構文	逆（弱める）構文
Stable Diffusion (AUTOMATIC1111)	`(プロンプト)` または `(プロンプト:数値)`	`[プロンプト]`
NovelAI（V4以降）	`数値::プロンプト::`	`0未満の小数::プロンプト::`
NovelAI（V3以前）	`{プロンプト}`	`[プロンプト]`
にじジャーニー	`(プロンプト)` または `(プロンプト:数値)`	`[プロンプト]`

このように、ツールによって使う記号が異なるため「自分が使っているツールはどれか」を確認した上で構文を使い分けるのが大切だ。誤った構文を使うと効果が出ないだけでなく、意図しない画像が生成されることもある。

括弧()でプロンプトを強調する基本的な使い方

Stable Diffusionやにじジャーニーでプロンプトを強調したいときは、強調したいキーワードを丸括弧()で囲む。たとえばflowerを強調したい場合は(flower)と書けばよい。この1つの括弧で、元のプロンプトに対して約1.1倍の強調がかかる仕組みになっている。

括弧は重ねて使うことができ、1つ増やすごとに1.1倍ずつ強調が積み重なっていく。具体的な計算式は次の通りだ。

📐 括弧の数と強調倍率の関係（計算式）

括弧の数	記述例	強調倍率
1個	`(flower)`	1.1倍
2個	`((flower))`	1.21倍（1.1×1.1）
3個	`(((flower)))`	1.331倍（1.1³）
4個	`((((flower))))`	約1.46倍（1.1⁴）

「(( ))」1つ毎に1.1倍ずつ強調されます。「((masterpiece))」だと、2つなので、1.1×1.1=1.21倍になります。
引用元：https://ai.joho.info/stable-diffusion/strength-prompt/

ただし、括弧を増やせば増やすほどよいというわけではない。一般的に括弧の使用は最大4つまでにとどめるのが推奨されており、5つ以上になると画像全体のクオリティが低下しやすいとされている。花や特定の要素を強調したいときも「どれくらい強調したいか」を意識しながら括弧の数を調整しよう。

✅ 括弧を使った強調の基本ルール

✅ 丸括弧()で1.1倍の強調がかかる
✅ 括弧を重ねるほど効果が累積される
✅ 最大4つまでにするのが推奨
✅ 強調しすぎると画像が崩れるリスクがある

また、括弧を使った強調はポジティブプロンプトだけでなくネガティブプロンプトにも適用可能だ。ネガティブプロンプトに括弧で強調を加えると、「その要素をより強く排除する」という効果になる。これは後述するネガティブプロンプトの活用セクションで詳しく解説する。

角括弧[]で強調を逆にして弱める方法

括弧()でプロンプトを強調できるのに対して、角括弧[]を使うと逆の効果、つまりプロンプトの影響を弱めることができる。「blue eyes（青い瞳）」の影響を少し抑えたいときは[blue eyes]と書けばよい。これにより、AIが青い瞳を生成する確率・強度が下がる。

角括弧の弱化倍率も括弧と同様に積み重ねることができ、1つの[]で約0.909倍（1÷1.1）の影響になるとされている。つまり元の強度の約91%になるイメージだ。

📉 角括弧の数と弱化倍率の関係

角括弧の数	記述例	弱化倍率（おおよそ）
1個	`[flower]`	約0.909倍
2個	`[[flower]]`	約0.826倍
3個	`[[[flower]]]`	約0.751倍
4個	`[[[[flower]]]]`	約0.683倍

「逆にプロンプトの影響を弱めます。上記同様、括弧の数[]を増やすほど、より影響が弱まります。」
引用元：https://ai.joho.info/stable-diffusion/strength-prompt/

実際の検証では、角括弧4個程度から弱化の効果が目に見えて現れ始めることが多く、8個使うと明確に影響が落ちるケースも報告されている。とはいえ、ここまで角括弧を重ねるのは手間がかかるため、後述する数値指定の方法を使うほうが管理しやすい。

⚠️ 角括弧を使う際の注意点

⚠️ Stable Diffusionの[]は弱化だが、NovelAI（V4以降）は::構文が推奨
⚠️ 弱めすぎると要素が完全に消えてしまうことがある
⚠️ 角括弧も最大4つ程度が推奨される

NovelAIとStable Diffusionでは記号の役割が異なるため、使用するツールを確認してから適用することが重要だ。たとえばNovelAIで()を使っても強調効果はなく、あくまで{}（V3以前）または::（V4以降）を使う必要がある。

数値を使って強調・抑制の程度をコントロールする方法

括弧の数を増やして強調・弱化する方法はわかりやすいが、細かい調整には不向きだ。そこで便利なのが数値を使った強調・抑制構文で、(プロンプト:数値)という形式で書く。たとえば(flower:1.4)と書くと、「flower」のプロンプトが1.4倍の強度で反映されるようになる。

逆に弱めたい場合は数値を1未満にする。(flower:0.5)と書けば影響度が0.5倍（半分）になる。この方法だと括弧の数を数えなくても、数値1つで強弱を自由に設定できるため、精密な調整が可能だ。

📊 数値による強調・抑制の設定目安

数値	効果	推奨度
2.0以上	強い強調。画像が崩れるリスク大	❌ 非推奨
1.5〜1.9	強め。場合によっては崩れる	⚠️ 注意が必要
1.3〜1.4	効果が明確。おすすめの最大値	✅ 推奨
1.1〜1.2	軽い強調	✅ 推奨
1.0	デフォルト（変化なし）	➖ 基準値
0.5〜0.9	弱め。影響を抑えたいときに	✅ 推奨
0.5未満	かなり弱め。要素がほぼ消える	⚠️ 注意が必要

「一般的にこの数値は0.8〜1.3くらいが適正値であり、数値が高いほど強調されます。」
引用元：https://highreso.jp/edgehub/stablediffusion/break.html

数値指定はネガティブプロンプトにも活用でき、(worst quality, low quality:1.4)のように書くことで、低品質な画像の出力をより強く抑制できる。ネガティブプロンプトでは最大2.0まで使える場合があるとされており、ポジティブプロンプトより数値の上限が少し高めに設定できることが多い。

また、数値を使う際は括弧を1つ必ず一緒に使うことが推奨されている。括弧なしで数値だけを書くと、一部のモデルでは効果が弱まったり不安定になったりすることがある。

プロンプトを弱めたいときに角括弧が効果的な理由

プロンプトを弱めたい場面はいくつかある。たとえば「背景の花の数を少し減らしたい」「青い目の発色を少し落ち着かせたい」「リアル感を少し弱めてイラスト調に近づけたい」といったケースだ。こういった「完全になくすのではなく、少し抑えたい」という場面で角括弧や0.5〜0.9の数値指定が威力を発揮する。

角括弧による弱化が特に効果的なのは、ネガティブプロンプトに入れると打ち消しすぎてしまうようなケースだ。完全に除外したいわけではなく、存在感を薄めたいだけのプロンプトには、ネガティブに追加するよりもポジティブプロンプトを角括弧で囲む方がコントロールしやすいことがある。

💡 角括弧（弱め）を使うべき場面の例

状況	推奨アクション
花の数が多すぎる	`[flower]`や`(flower:0.7)`で数を減らす
リアル感が強すぎる	`[photorealistic]`で少しイラスト寄りに
目の色が鮮やかすぎる	`[blue eyes]`で発色を落とす
特定のポーズが優先されすぎる	`[pose]`で他の要素とのバランスを調整

ただし角括弧での弱化は「ゼロにする」わけではないため、完全に排除したい要素にはネガティブプロンプトを使うほうが確実だ。用途に応じて強調構文とネガティブプロンプトを使い分けることが、高品質な画像を生成するコツといえる。

強調しすぎると画像が崩壊するリスクがある

強調構文を使うときに必ず意識しておきたいのが「強調しすぎによる画像崩壊」のリスクだ。括弧を何重にも重ねたり、数値を2.0以上に設定したりすると、AIのバランスが崩れて全体のクオリティが著しく低下する。具体的には、背景が乱れる、顔のパーツが変形する、全体がノイズだらけになるといった現象が起きやすい。

「括弧は最大でも4つまでにした方がいいです。5つ以上になると、全体のクオリティが劣化しやすいので推奨しません。」
引用元：https://note.com/levelma/n/n2dda04a1638e

実際に「laughing（大笑い）」を数値7以上まで強調したところ、生成される画像が「狂気」のレベルに崩れたという報告もある。強調は「ほどほど」が鉄則で、少しずつ調整して理想の画像に近づけていくアプローチが推奨される。

🛑 強調構文の「やりすぎ禁止」ルールまとめ

項目	推奨上限	上限を超えた場合のリスク
括弧の数（ポジティブ）	4個まで	画像全体のクオリティ低下
括弧の数（ネガティブ）	4個まで	過度な排除・崩れ
数値（ポジティブプロンプト）	1.4まで	ザラつき・背景崩壊
数値（ネガティブプロンプト）	2.0まで	モデルによっては崩れる
BREAK構文の使用回数	1回まで	複数使用で効果が不安定に

また画像が崩れた場合の対処法としては、①強調値を少し下げる、②異なるプロンプトに変えてみる、③Seed値を変更して再生成する、といった方法が有効だ。強調構文はあくまで「補助ツール」として活用し、プロンプト全体とのバランスを意識することが大切になる。

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プロンプト強調と逆の応用テクニックを使いこなす

Stable DiffusionのBREAK構文で特定要素を最優先にする
NovelAIで::（ダブルコロン）を使った新しい強調・抑制方法
ネガティブプロンプトに強調構文を入れると逆に強い否定になる
プロンプトのコツは数値の適正範囲（0.8〜1.4）を守ること
正面など特定の構図でプロンプトが嫌がる（反映されにくい）ときの対処法
負の強調（-1::）でプロンプトを逆方向に反映させる最新機能
総括：プロンプト強調逆のまとめ

Stable DiffusionのBREAK構文で特定要素を最優先にする

Stable Diffusionには括弧・角括弧・数値指定以外に、BREAK構文という強調テクニックも存在する。これはプロンプトの特性を利用したものだ。Stable Diffusionでは75個の単語が1グループとして処理され、グループの先頭に近い単語ほど影響が強くなる仕組みがある。BREAK構文を使うとグループを強制的に区切り、その後ろに来る単語を次のグループの先頭として扱わせることができる。

「プロンプトには、グループ内の1番目の単語が最も影響が強く、75番目の単語が最も影響が弱くなる法則があります。Stable DiffusionでBREAK構文を使うことで、1つのグループを強制的に区切り、次のグループの1番目の単語を強調することができます。」
引用元：https://highreso.jp/edgehub/stablediffusion/break.html

使い方は非常にシンプルで、強調したいプロンプトの前に「BREAK（半角スペース付き）」を挿入するだけだ。たとえばピンクの髪色を強調したい場合はBREAK pink hairのように書く。

📌 BREAK構文の使い方

項目	詳細
書き方	強調したいプロンプトの前に`BREAK` （半角スペース付き）
効果	グループを区切り、BREAK後の単語を次グループの先頭にする
使用回数の上限	1回が推奨（複数使用で効果が不安定になりやすい）
注意点	BREAKの後ろに必ず半角スペースを入れる

BREAK構文が効かないケースとして、複数回使用している場合・Seed値が固定されている場合・プロンプト全体に矛盾がある場合などが挙げられる。特にSeed値を固定したまま強調構文を試しても画像が変わりにくいため、比較検証する際はSeed値を「-1（ランダム）」に設定して試すのがおすすめだ。

✅ BREAK構文が効かないときのチェックリスト

✅ BREAKの後に半角スペースが入っているか
✅ BREAK構文を複数回使っていないか
✅ Seed値が固定されていないか
✅ プロンプト全体に矛盾するキーワードがないか

NovelAIで::（ダブルコロン）を使った新しい強調・抑制方法

NovelAIのV4モデル（NAIV4.5 curatedなど）では、::（ダブルコロン）を使った新しい強調・抑制方法が追加された。従来の中括弧{}や角括弧[]に比べて数値指定が直感的で、より細かいコントロールが可能になっている。

基本的な書き方は数値::プロンプト::という形式だ。たとえば2::big hair::と書くと「big hair」の効果が2倍になり、0.5::photorealistic::と書くと「photorealistic」の影響が0.5倍（半分）になる。

「方法はとても簡単です！強めたいプロンプトの前に数値と::を置き、終わりにもう一度::を置くだけ。これでbig hairの効果が２倍になります！」
引用元：https://note.com/pariparifilms/n/nda86352ea99a

📋 NovelAI（V4以降）の::構文まとめ

書き方	効果	具体例
`2::プロンプト::`	2倍の強調	`2::big hair::`
`1.2::プロンプト::`	1.2倍の強調	`1.2::curly hair::`
`0.5::プロンプト::`	0.5倍の抑制	`0.5::photorealistic::`
`-1::プロンプト::`	逆方向への反映（負の強調）	`-1::photorealistic::`

また従来の強調方法（V3モデル以前）との互換性についても確認しておきたい。

📐 NovelAI モデル別・強調構文の対応表

モデル	強調	抑制
V3以前	`{プロンプト}`（1個で1.05倍）	`[プロンプト]`（1個で1/1.05倍）
V4以降	`数値::プロンプト::`	`0〜1::プロンプト::`

「(V4モデルでもこの従来方法は使えますが、「::」を使う新方式の方がわかりやすく便利だと個人的には思います。）」
引用元：https://runrunsketch.net/strength_weakening/

V4モデルでは旧来の{}方式も使えるが、プロンプトの反映精度自体が大幅に向上しているため、以前のように何重にも括弧を重ねて強調する必要は少なくなってきているという声もある。細かいチューニングに::構文を使いつつ、基本的なプロンプトは自然に書くスタイルが今後の主流になっていくかもしれない。

ネガティブプロンプトに強調構文を入れると逆に強い否定になる

ネガティブプロンプトに強調構文（括弧や数値）を適用した場合、どのような効果が出るのかは混乱しやすいポイントだ。結論からいうと、ネガティブプロンプトに強調を加えても「逆に出やすくなる」わけではなく、「より強く否定する」効果になる。

Yahoo!知恵袋でも同様の質問が上がっており、以下のような回答が得られている。

「ネガティブプロンプトを強調した場合、より強い否定となります。よくあるのは(worst quality, low quality:1.4) ……low qualityなものはとにかくだすんじゃないぞ！！という指示になります」
引用元：https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q11295421961

つまり(worst quality:1.4)と書くことで、低品質な要素を排除する力が1.4倍に強まる仕組みだ。これはネガティブプロンプトの最も基本的かつ効果的な使い方の一つで、多くのユーザーが活用している。

💬 ネガティブプロンプトへの強調構文の活用例

ネガティブプロンプト	意味	推奨数値
`(worst quality:1.4)`	最低品質の出力を強く排除	1.4
`(low quality:1.4)`	低品質要素を強く排除	1.4
`(blurry:1.2)`	ぼやけた画像を強く排除	1.2
`(bad anatomy:1.3)`	不自然な体の構造を強く排除	1.3

注意すべきは「ネガティブプロンプトの括弧を増やしすぎると逆にクオリティが下がる」という点だ。強調と同様、ネガティブプロンプトの数値も最大2.0が目安とされており、それ以上の値を設定すると画像が崩れる可能性がある。また特定のモデルによっては最大値が異なることもあるので、実際に試しながら調整するのがよい。

プロンプトのコツは数値の適正範囲（0.8〜1.4）を守ること

プロンプト強調において最も重要なコツの一つが、数値の適正範囲を守ることだ。様々なサイトの情報を統合すると、ポジティブプロンプトの強調数値は「0.8〜1.4」の範囲が最も安定した結果を生むとされている。この範囲内であれば、強調の効果を出しながら画像全体のクオリティを維持できることが多い。

📏 プロンプト数値設定の適正範囲（まとめ）

用途	推奨範囲	上限
ポジティブプロンプト（強調）	1.1〜1.4	1.4
ポジティブプロンプト（弱め）	0.5〜0.9	─
ネガティブプロンプト（強化）	1.2〜1.4	2.0
NovelAI::構文（強調）	1.0〜2.0	5.0程度
NovelAI::構文（弱め）	0.1〜0.9	─

数値設定でよくある失敗は、「うまく反映されないからどんどん数値を上げてしまう」という行動だ。2.0以上の数値を設定したflowerでは「全体がザラついたり背景が花でなくなったりとクオリティが劣化した」という報告もある。まずは1.2程度から試して、少しずつ上げていくアプローチが安全だ。

また数値を使う場合は(flower:1.4)のように括弧を1つ一緒に使うことが推奨されている。括弧なしのflower:1.4という形では、モデルによっては数値指定が正しく機能しない場合があるためだ。この点は見落としやすいので注意しておこう。

正面など特定の構図でプロンプトが嫌がる（反映されにくい）ときの対処法

「プロンプトに書いたのに全然反映されない」という経験は、多くの画像生成AIユーザーが抱える悩みだ。このような場面では、強調構文を活用することで改善できるケースがある。特に正面からのアングル・特定の視線方向・後ろ向きなどの構図プロンプトは反映されにくいことが多い。

「プロンプトが上手く効くかどうかは、使用するモデルにも依ると思います。プロンプトが効きにくい場合は、強調構文をご使用ください。」
引用元：https://noplog.com/blog/2024/12/30/ai-illustration-stablediffusion-prompts-by-angle-144-composition/

具体的な対処法として、反映されにくいプロンプトに(プロンプト:1.2)や((プロンプト))のように軽い強調を加えることが効果的とされている。ただし強調しすぎると今度は画像が崩れるため、1.2〜1.4程度の小さな強調から試すのが安全だ。

🛠️ プロンプトが反映されにくい場合の対処法

問題	対処法
構図プロンプトが効かない	`(from front:1.2)` のように軽く強調
髪型・髪色が思い通りにならない	BREAK構文を使って優先度を上げる
表情が出にくい	関連プロンプトを組み合わせて`::構文`で強調
特定の要素が薄い	角括弧で他の要素を弱め、相対的に目立たせる
モデルが特定の指示を無視する	モデルを変更してみる

また「プロンプトが嫌がる」という表現は比喩的だが、モデルが学習していない概念や、矛盾するプロンプト（例：「笑顔」と「泣き顔」を同時に指示するなど）はどれだけ強調しても反映されにくい。そういった場合はプロンプト自体を見直すことも重要だ。

さらに、強調したいプロンプトをプロンプト全体の先頭寄りに配置することも有効な手段だ。Stable Diffusionでは先に書いたプロンプトほど影響が強い傾向があるため、強調構文と組み合わせてより確実に反映させることができる。

負の強調（-1::）でプロンプトを逆方向に反映させる最新機能

NovelAIのV4.5アップデートで話題になったのが、「負の強調（-1::）」という新機能だ。これは単純にプロンプトを弱めるのとは異なり、そのプロンプトの正反対の性質を強調するという独特の効果を持っている。

「-1::のようなマイナスの数値を使うと、これまでの『抑制』とは異なり、そのプロンプトの正反対の性質が強調されます。たとえばphotorealisticを-1→-2→-5にしていくと、リアル寄りからイラスト調へと変化していきました。」
引用元：https://note.com/pariparifilms/n/nda86352ea99a

この機能が興味深いのは、ネガティブプロンプトに追加しなくても逆方向の表現ができるという点だ。「リアルな写真風」を「イラスト調」に変えたいとき、ネガティブプロンプトにphotorealisticを追加するのではなく、-1::photorealistic::と書くだけで同様の効果が得られる可能性がある。

🔄 負の強調の活用例

使い方	元のプロンプト	負の強調で得られる効果
`-1::photorealistic::`	リアル系	イラスト調・アニメ寄り
`-1::smiling::`	笑顔	悲しい・無表情の表現
`-1::bright::`	明るい雰囲気	暗い・シリアスな雰囲気
`-2::photorealistic::`	リアル系	より強くイラスト調に

ただし、この機能は比較的新しく、モデルや生成の状況によって効果の出方にばらつきがある。また全てのプロンプトで予測通りの「逆方向」が得られるとは限らないため、おそらく試行錯誤が必要になる場面も多いだろう。とはいえ、絵柄の微調整や表現の幅を広げる手段として非常に有望な機能といえる。

0.5などの小数による抑制と負の強調の違いも整理しておこう。

📊 NovelAIの抑制と負の強調の違い

操作	数値の例	効果
抑制（弱める）	`0.5::プロンプト::`	プロンプトの影響が半分になる
負の強調（逆転）	`-1::プロンプト::`	プロンプトと逆の性質が強調される

単純に「少しだけ抑えたい」なら小数値を、「まったく逆の方向にしたい」なら負の数値を使うというように、目的に応じて使い分けることが大切だ。

総括：プロンプト強調逆のまとめ

最後に記事のポイントをまとめます。

画像生成AIでは括弧()でプロンプトを強調し、角括弧[]で逆に弱める（抑制する）ことができる
Stable Diffusionでは1つの括弧で1.1倍の強調がかかり、角括弧では約0.909倍の弱化になる
数値指定(プロンプト:数値)を使うと、強調・抑制の程度を細かくコントロールできる
ポジティブプロンプトの数値は0.8〜1.4が適正範囲とされており、1.4を超えると画像が崩れやすくなる
ネガティブプロンプトに強調構文を使うと「より強く排除する」効果になり、最大2.0まで使えるとされる
Stable DiffusionのBREAK構文はグループを区切って特定要素を先頭に置き、優先度を上げるテクニックである
NovelAI（V4以降）では数値::プロンプト::のダブルコロン構文が主流で、細かな数値指定が可能になった
0.5::プロンプト::のように1未満の小数を使えばNovelAIでも抑制ができる
-1::プロンプト::という「負の強調」はプロンプトの逆方向の性質を強調する機能で、絵柄チューニングに活用できる
プロンプトが反映されにくいときは軽い強調（1.2程度）を加えるか、BREAK構文で優先度を上げる対処が有効だ
ツールによって強調・弱化の記号が異なるため、使用するAIに対応した構文を使うことが必須である
強調しすぎると画像が崩れるリスクがあるため、少しずつ調整しながら理想の画像に近づけるアプローチが重要だ

記事作成にあたり参考にさせて頂いたサイト

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プロンプトの強調と逆（弱め）構文を完全マスター！Stable DiffusionとNovelAIで思い通りの画像を生成する全技術